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理想汽车算法实习生

实习兼职算法与软件地点:北京状态:招聘

任职要求


职位要求:
1. 正在攻读计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域的本科后期或研究生;
2. 具有PythonRJava或其他编程语言的扎实编程技能;
3. 熟悉机器学习数据挖掘基础理论及其在实际问题中的应用;
4. 具有使用主流机器学习库和框架(如scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等)的经验;
5. 具备良好的数据分析和解决问题的能力,能够独立进行数据预处理和特征工程;
6. 优秀的团队合作精神,能够在导师的指导下开展工作并贡献自己的想法;
7. 良好的英语阅读能力,能够阅读和理解技术论文和文档;
8. (加分项)有NLP或者相关项目实践经验者优先。

工作职责


职位描述:
1. 协助研发团队设计和实现用于智能分析工单数据的算法和模型;
2. 通过应用机器学习、自然语言处理和数据挖掘技术解决实际问题,提升工单处理的智能程度和效率;
3. 参与构建和优化工单问题分类、预测、推荐系统和自动化解决方案;
4. 参与开发工具和平台,用于工单数据的采集、清洗、整理和分析;
5. 协助进行系统测试和性能评估,确保算法的有效性和稳定性;
6. 跟踪最新的人工智能和机器学习研究成果,探索其在智能工单分析领域的应用。
包括英文材料
Python+
R+
Java+
机器学习+
数据挖掘+
Scikit-learn+
TensorFlow+
PyTorch+
数据分析+
特征工程+
NLP+
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ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 1、对生物领域的现有模型进行开发和改进,包括但不限于: 1)蛋白质结构、功能、相互作用预测; 2)蛋白质-配体相互作用预测; 3)小分子性质建模等; 2、协助团队基于模型开发完成公开生物数据的收集、清理、分析和录入; 3、构建符合业务需求的数据集合并维护。

更新于 2025-04-15
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参与末端物流最后一公里的全智能化算法场景探索与设计,包括资源匹配,人员动态调度,智能诊断,预测预警等复杂末端日常营运场景的智能化管理能力构建,提升小哥的员工满意度,提升整体物流配送效率的同时降低整体物流成本。综合应用机器学习,运筹优化,数据挖掘等技术,在真实的全国配送网络当中实践创新的智能算法解决方案。

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