小米顶尖应届-图像算法工程师（视频防抖方向）-相机
任职要求
1. 基础能力：计算机科学、电子信息、人工智能等相关专业博士应届生，熟悉Python、C++及PyTorch/TensorFlow框架，具备三维重建或视频生成项目经验； 2. 技术加分项：掌握3DGS、NeRF、SLAM或三维渲染技术者优先，有CVPR/ICCV论文或AI竞赛获奖（如CVPR视频生成挑战赛）者优先； 3. 软技能：良好的跨团队协作能力，能适应技术迭代与工程落地需求；对前沿技术敏感，具备独立分析与解决问题的能力。
工作职责
1. 优化现有方案：改进传统五轴防抖算法，融合深度学习模型（如Vid2Vid、ST-GAN），提升旋转+平移抖动的修正精度；分析抖动模式与用户运镜意图，设计动态路径平滑策略； 2. 3D场景渲染与新视角生成：基于3DGS/NeRF技术构建视频序列的三维场景表示；开发视角合成模块，实现防抖路径下的新视角渲染与抖动补偿；优化多视角一致性与渲染效率，降低几何畸变与模糊残留； 3. 实时部署与软硬融合：设计轻量化3DGS网络架构，适配移动端算力；联合硬件团队优化算法在ISP/DSP的协同计算，降低功耗与延迟；推动技术落地至小米旗舰手机与智能汽车车载相机系统。 【课题名称】 视频AI防抖（基于3D场景重建的智能运镜防抖技术研究） 【课题内容】 研究并开发结合三维场景还原（如3DGS、NeRF）与专业运镜路径规划的视频防抖系统。 1. 利用3D高斯溅射（3DGS）等技术实现动态场景的三维空间重建； 2. 设计新视角生成算法，提升防抖路径平滑度与空间连续性； 3. 探索算法在手机端及车载设备的实时部署能力，支持专业运镜模式下的抖动补偿。
1. 参与视频AI Deblur算法的设计、训练与优化； 2. 构建大规模模糊视频数据集，完成数据标注与预处理； 3. 跟踪领域前沿技术（如Transformer、扩散模型），探索创新方案； 4. 协助模型在手机端部署与性能调优； 5. 撰写技术文档与论文，推动成果落地至小米核心产品线。 【课题名称】 视频AI Deblur 【课题内容】 研究并开发基于深度学习的视频去模糊算法，解决动态模糊、运动模糊等视频质量退化问题，提升视频清晰度与用户体验。技术方向包括但不限于：时空特征融合、多帧对齐与重建、轻量化模型部署、端到端优化等，目标为实现行业领先的实时视频修复能力。
1. 参与相机影像画质增强领域的深度学习或传统算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务； 2、结合产品需求，参与算法在芯片上的设计、开发和优化，解决算法产品化过程中的各种技术难题； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。 【课题名称】 芯片影像画质增强算法研究 【课题内容】 芯片ISP影像画质增强方向，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务，探索算法在移动端低功耗的落地方案，以及核心算子硬化、AI和ISP联合设计等关键技术。
1. 参与相机影像应用领域的算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优 化、肤色矫正等方向，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。 2. 与产品深度沟通，参与新一代手机影像应用类产品的方案设计，并为算法产品化过程中 出现的各类技术难题出谋划策。 3. 跟进对应领域最新行业进展，结合产品规划对算法进行探索与预研。
1. 参与相机影像应用领域的算法研发工作，包括但不限于AIGC、大模型、世界模型等方向 ，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。 2. 与产品深度沟通，参与新一代手机影像应用类产品的方案设计，并为算法产品化过程中 出现的各类技术难题出谋划策。 3. 跟进对应领域最新行业进展，结合产品规划对算法进行探索与预研。