理想汽车车域安全专家
任职要求
1、 熟悉汽车信息安全标准（如ISO 21434、UN R155、WP.29、GB 44495等）；
2、具备扎实的信息安全威胁分析与风险评估能力，能够独立识别、分析并有效应对复杂安全问题；
3、熟悉车载网络协议（如CAN、CAN FD、LIN等），熟悉车载操作系统和嵌入式系统安全；
4、精通全面的信息安全技术栈，涵盖密码学、身份认证、访问控制、加密技术、入侵检测、操作系统安全、安全启动、安全调试等领域，能够在多层次上进行安全防护与攻防分析；
5、沟通能力：良好的沟通与协调能力，能够有效推动跨部门合作，确保信息安全在各业务模块的顺利实施；
6、业务安全意识：理解汽车业务的安全需求，能够在技术层面为业务团队提供有效支持，帮助其识别并应对潜在的安全威胁。工作职责
车域安全解决方案团队负责人 保障智能驾驶、整车电动、智能座舱业务安全，主要包括： 1.威胁分析与风险评估：进行持续的安全威胁分析与评估，确保系统在面对远程攻击、近场攻击、物理攻击(如刷机/破线攻击等)多样化风险时能够有效防护，并通过优化流程和技术解决方案减少潜在安全隐患； 2.信息安全方案制定与实施：负责智能网联汽车各业务场景下的的安全解决方案设计、推进与实施，确保整车在设计、开发及运营过程中信息安全的有效落地. 3.跨部门合作：与跨部门团队密切协作，推动信息安全技术的落地与优化； 4.新兴技术的持续跟踪：负责跟踪行业最新的汽车信息安全技术动态，评估新兴技术对现有业务及系统的安全性影响，并及时调整安全策略与解决方案。
1、开发自研域控制器MCU基础软件，包括硬件驱动、复杂驱动、通信协议栈、存储功能栈、系统服务等功能的开发和配置； 2、依照开发流程，完成软件需求开发、软件设计、软件编码调试、单元测试及集成调试； 3、分析解决测试阶段和实车运行阶段发现的软件问题； 3、开展软件功能安全分析，包括SFMEA、FTA、DFA。根据功能安全分析结果完成软件安全需求的开发和实现； 4、开发DV/PV试验软件和生产测试软件； 5、结合业务需求开发上位机工具，提升软件开发效率。
1. 系统架构设计：参与车载控制器（中央域控系统，区域控制器)的整体架构设计，确保系统在高负载、复杂环境下仍能稳定运行，满足功能安全与信息安全要求。 2. 性能分析与优化：基于车载场景，建立中央域控处理器（SoC/域控制器），区域控制器到执行器的端到端性能评估模型，量化分析算力、内存带宽、I/O吞吐量、通信带宽、实时性（μs级延迟）等核心指标，满足端到端的性能分析与优化。 开发自动化性能测试框架（基于Python/Pytest），集成性能监控工具（Perf/SystemTap）,构建端到端性能基线数据库，制定性能验收标准。 针对自动驾驶，智能车控，智能底盘、智能安全等场景设计性能优化方案，提升系统效率与稳定性。 3. 系统集成与调试：对中央域控处理器，区域控制器在运行过程中出现的性能瓶颈、异常行为进行快速定位与解决，撰写性能分析报告和技术文档，记录性能优化的过程和结果，为团队成员提供技术分享和培训。 4. 功能安全与通信性能： 确保性能优化方案符合ISO 26262 ASIL-D功能安全要求，解决多核隔离（Memory Partitioning）、AUTOSAR通信栈（SOME/IP/DDS）的实时性与可靠性问题。 优化车载以太网（TSN/TCP-IP）和CAN FD通信延迟，支持高带宽传感器数据低延迟传输。 5. 技术规范与创新： 跟踪行业最新技术动态和发展趋势，研究和引入新的性能优化方法和技术，提升产品竞争力。 研究车载性能相关前沿技术（如MCU虚拟化技术，如多核并行处理、异构计算，分布式网关，端到端实时性等），输出技术预研方案，推进预研项目立项并主要开发。
岗位职责： 1. 系统架构设计：参与车载控制器（中央域控系统，区域控制器)的整体架构设计，确保系统在高负载、复杂环境下仍能稳定运行，满足功能安全与信息安全要求。 2. 性能分析与优化：基于车载场景，建立中央域控处理器（SoC/域控制器），区域控制器到执行器的端到端性能评估模型，量化分析算力、内存带宽、I/O吞吐量、通信带宽、实时性（μs级延迟）等核心指标，满足端到端的性能分析与优化。 开发自动化性能测试框架（基于Python/Pytest），集成性能监控工具（Perf/SystemTap）,构建端到端性能基线数据库，制定性能验收标准。 针对自动驾驶，智能车控，智能底盘、智能安全等场景设计性能优化方案，提升系统效率与稳定性。 3. 系统集成与调试：对中央域控处理器，区域控制器在运行过程中出现的性能瓶颈、异常行为进行快速定位与解决，撰写性能分析报告和技术文档，记录性能优化的过程和结果，为团队成员提供技术分享和培训。 4. 功能安全与通信性能： 确保性能优化方案符合ISO 26262 ASIL-D功能安全要求，解决多核隔离（Memory Partitioning）、AUTOSAR通信栈（SOME/IP/DDS）的实时性与可靠性问题。 优化车载以太网（TSN/TCP-IP）和CAN FD通信延迟，支持高带宽传感器数据低延迟传输。 5. 技术规范与创新： 跟踪行业最新技术动态和发展趋势，研究和引入新的性能优化方法和技术，提升产品竞争力。 研究车载性能相关前沿技术（如MCU虚拟化技术，如多核并行处理、异构计算，分布式网关，端到端实时性等），输出技术预研方案，推进预研项目立项并主要开发。
对无人车系统进行系统工程分析，与工程、产品和运营团队紧密合作，确保自动驾驶系统性能目标的实现： • 定义ADAS与无人驾驶系统的性能指标，拆解系统层级的性能指标要求到子系统；从数据中提取检测的性能指标并分析系统性能变化趋势，向开发团队提供方向性反馈 • 参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集来清晰量化系统和子系统性能、定位性能差距，从而指导开发改进方向 • 在安全管理体系（SMS）框架下进行系统安全风险评估；组织评估不同ODD（操作设计域）中商业部署的成熟度，以支持管理层决策 • 为ADAS和AD系统架构设计，ADAS和AD系统法规与监管要求向内形成系统需求，safety case的制作等活动提供准出方向的支持