理想汽车算法分析与适配工程师

1、负责多模态大模型（MLLM）的全流程训练，包括高质量数据的制作与收集、预训练（Pre-Training）、指令微调（SFT）和后训练（Post-Training），在开源及业务数据集上实现SOTA性能； 2、探索并优化大模型在国际化短视频业务场景下的高效微调和推理技术，满足多样化业务需求（短视频、直播等），实现模型的快速适配与高效部署； 3、负责多模态基础表征的训练与评估，建立能够准确反映其在推荐场景应用效果的评估指标，推动基础表征在推荐场景的落地并实现线上收益； 4、深入研究多模态、大模型等内容理解能力在推荐、搜索领域的创新应用，探索下一代推荐和搜索系统的新范式。

算法工程师 岗位职责： - 负责世界模型、多模态模型等基础模型训练与推理的高性能计算架构设计、优化及落地实施，提升模型训练效率、推理吞吐量与资源利用率。 - 深入研究GPU/CPU/NPU等异构计算硬件特性，结合分布式训练框架（如PyTorch Distributed、DeepSpeed、Megatron-LM等），设计适配不同模型规模的计算架构方案。 - 针对大模型训练中的通信瓶颈、内存限制、算力浪费等问题，进行算法级、框架级、系统级优化，包括但不限于并行策略（数据并行、模型并行、流水线并行、张量并行）设计、通信优化、内存复用、混合精度训练等。 - 参与构建大模型训练与推理的高性能计算平台，对接底层存储、网络、虚拟化等基础设施，保障平台的稳定性、可扩展性与高效性。 - 跟踪国内外大模型高性能计算领域的前沿技术（如异构计算、分布式训练优化、硬件加速等），结合业务需求引入创新方案，推动技术迭代。 - 与算法工程师、硬件工程师、运维工程师等团队紧密协作，解决大模型研发与落地过程中的高性能计算相关技术难题，提供技术支持与方案指导。 - 负责技术文档撰写，包括架构设计文档、优化方案文档、技术白皮书等，沉淀技术经验与最佳实践。

我们是​​vivo游戏优化团队​​，致力于为移动游戏提供极致的性能与画质体验。我们以​​图形渲染算法​​为核心，推动移动端游戏在​​高画质、高帧率​​方面的突破，让玩家享受更流畅、更沉浸的游戏体验。 在这里， 你将与业界资深的游戏引擎专家、图形渲染算法专家合作，挑战移动端图形渲染的极限； 你将深入探索​​Vulkan/OpenGL ES​​等图形API，优化渲染管线，提升游戏帧率与能效比； 你开发的渲染优化技术将应用于​​数亿台vivo手机​​，直接影响千万玩家的游戏体验； 你将与团队一起探索​​光线追踪、FSR/DLSS-like超分、插帧、动态分辨率、GPU驱动优化​​等前沿技术，推动移动游戏画质的革命性提升。 ​​ 你将与我们一起专注于：​​ ​​1、游戏渲染算法开发：包括深度学习与传统算法结合的超分、插帧、光追、光追降噪器等； ​​2、图形API与GPU性能调优​​：优化​​Vulkan/OpenGL ES​​渲染流程，减少GPU负载，提升游戏流畅度； ​​3、高级渲染技术研发​​：探索并实现​​光线追踪（Ray Tracing）、全局光照（GI）、后处理算法（TAA/HDR）、AO​​等前沿技术，提升移动端游戏画质； ​​​​4、游戏引擎适配与优化​​：与游戏厂商合作，优化​​Unity/Unreal Engine​​在vivo设备上的表现，提供定制化渲染优化方案； 5、软硬件结合的技术：将渲染算法硬化到vivo自研芯片中，利用软硬件结合的方案挑战渲染的能效极限； ​​6、竞品分析与技术预研​​：跟踪行业最新图形技术（如​​Nanite、Lumen、Mesh Shading​​等），推动vivo游戏优化技术的持续领先。 如果你热爱​​计算机图形学、游戏引擎、GPU优化​​，并希望你的技术直接影响数千万玩家的游戏体验，欢迎加入我们！

1. 负责智能车舱AI算法模型的量化部署、芯片适配与性能优化； 2. 参与AI模型算子开发、前处理、后处理及SDK底层代码工程化开发； 3. 参与座舱AI新功能研发，并在主流SoC平台实现量产落地，优化资源占用与推理性能；