理想汽车芯片嵌入式开发工程师-上海

1. 从事编曲音乐AI生成算法研发，探索基于深度学习（如Transformer、GAN、扩散模型）的音乐生成模型，实现高质量、风格可控的音乐创作； 2. 开发声学降噪AI算法，熟悉自适应滤波算法（LMS/NLMS/FuLMS）及麦克风阵列技术，具备车载噪声抑制（ANC/RNC）算法开发经验，能结合车速、路况等多模态传感器数据优化降噪策略，并有汽车声学项目落地或算法仿真验证案例； 3. 掌握多模态感知技术（音频、视觉、生理信号），具备情绪识别（压力/疲劳检测）或环境感知（噪声/温度）模型开发经验，能结合边缘计算（模型量化/剪枝）实现低功耗设备上的实时感知系统，且有完整Demo（如ThermoMind或跌倒检测）开发经历； 4. 推动算法在边缘计算设备（如嵌入式芯片、低功耗AI加速卡）上的部署与优化，完成从原型设计到实际Demo的全流程落地。

1. 参与智能汽车域控制器系统软件的架构设计、功能开发与维护； 2. 参与Linux内核及其子系统的优化、汽车中间件架构设计等； 3. 参与硬件抽象层和外设驱动程序的设计，以及SOC芯片固件开发； 4. 参与Linux操作系统安全架构设计与实施，确保系统稳定性和高可用性； 5. 探索和集成AI技术，提升智能汽车操作系统的智能化水平；

1. 参与芯片/操作系统中的多媒体软件设计和开发，支撑智驾和座舱应用场景； 2. 与算法同事合作，将软硬件结合的图像处理算法进行工程落地和加速，提高智能驾驶和座舱视觉应用的性能。

1.负责芯片产品需求分析，各模块测试方案的构建，输出测试用例，通过测试流程和方法创新，努力提升测试的质量和效率； 2.负责自动化框架搭建及维护； 3.执行项目测试，构建测试环境，测试代码，测试脚本开发等； 4.负责产品的各个环节的测试质量，识别问题和风险，并提供解决方案和具体措施；