理想汽车AI算子开发工程师-杭州

1、参与面向空间数据流推理芯片架构、基于 MLIR 框架的AI 算子编译器/算子库开发； 2、参与包括AI大模型在内的各类 AI 负载的端到端编译，自动编译生成算子代码实现； 3、根据模型负载和硬件架构特性，对AI负载进行热点分析和性能优化； 4、参与软硬一体 AI 推理芯片架构的落地。

职位描述： 1.负责AI处理器的高性能算子方案设计，功能开发，性能优化工作； 2.负责算子自测试用例的设计和开发，保证算子的质量提升和 CI 看护； 3.探索AI高性能算子的软硬件协同优化方案，提升硬件的利用效率 4.开发算子库开发所需的功能和性能分析工具，提升算子库开发效率

● 参与以GPU等AI芯片为基础的高性能计算项目，深度分析GPU硬件体系结构，建设打磨极致的算子优化和显存优化等技术，逼近硬件理论性能峰值，突破大模型训推的显存墙，提升蚂蚁异构计算集群的硬件效率。 ● 针对蚂蚁大模型训推的性能和效率等问题，持续迭代算子库、显存优化技术和工具链，构建AI系统生态。 ● 持续跟踪行业前沿技术，参与开源社区的贡献。

1. 负责大模型训练和推理系统的研发和性能优化，包括性能计算性能优化，大模型推理框架，大模型流量调度，高效 CUDA 算子开发，低精度计算，高并发服务请求优化等打造领先的推理引擎。 2. 负责大模型训练和推理等前瞻性技术架构的调研和引入，不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。 3. 与算法团队深度合作，进行算法和系统的联合优化，包括分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的 方式，高效部署和优化 AIGC 核心业务模型，建设 AI 工具链等能力，支撑 AI 业务的高速发展。