理想汽车智能制造工程师（自动化/机器人方向）-上海

1、负责机器人本体结构设计，包括但不限于关节、肢体、躯干等关键部件的设计，保证机械机构合理性和可靠性 2、对机器人机械零部件进行硬件规格设计，包括材料选择、尺寸确定、公差控制等。 3、优化机器人结构构型，提高机器人的运动稳定性、操作精度 4、负责设计图纸输出、跟进和组装，负责对供应链制造工艺的调研和评估

1、项目支持与学习： 协助资深工程师完成AGV智能搬运、自动化仓储项目的需求调研、技术交流及现场勘测，参与技术方案的撰写与准备工作。 2、方案设计与绘图： 在导师指导下，运用CAD软件参与项目布局规划，绘制方案示意图和布局图，将设计思路可视化。 3、客户沟通协助： 参与客户技术交流会议，协助完成产品演示和技术答疑，学习如何理解客户痛点并传递解决方案价值。 4、知识管理与内务支持： 协助整理技术文档、案例库及行业资料，在实战中快速积累智能仓储领域的专业知识。

车身设备维修技师，是车间先进自动化设备的直接负责人，负责车间自动化设备的故障处理、维护以及保养；团队成员积极主动、技能高超，期待志同道合的你加入，同时我们提供多样化的职业发展方向，为你提供展示自己才能的平台 职责描述： • 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故 • 快速有效地响应警报、故障和生产请求，以最大限度地减少停机时间 • 在维修主管以及维修工程师的指导下创建、修改和实施PM文件、计划和活动 • 根据作业指导书，进行设备维修以及维护保养（需要周末和节假日） • 设计、制造、实施并完整记录设备修改与改进 • 了解设备备件的型号以及更换方法，熟悉备件管理流程 • 参与生产期间的设备看管以及停产期间的设备维护 • 主动学习设备知识，并指导初级设备维护技术人员 • 统计、分析并总结设备故障，成为处理设备问题的专家 • 支持新项目的现场工事的监护，设备安装的过程验收以及程序调试等

特斯拉数据算法团队在工业智能研发中扮演关键角色。我们通过自主构建数据算法平台，赋能生产制造、供应链、销售、服务和充电网络等业务领域，将海量信息转化为高价值数据资产，从而打造更卓越的产品并提升用户体验。 作为特斯拉数据算法工程师，您将全程参与自研数据算法产品和项目的孵化、落地与迭代过程。从数据收集、清洗和预处理，到模型训练与生产部署，您将主导整个流程。理想候选人应热爱人工智能，并紧跟领域前沿动态。 本职位聚焦工业领域的计算机视觉应用，包括缺陷检测、视觉引导、尺寸测量以及视觉大模型等。 职责描述 负责对接公司内部计算机视觉项目，独立设计视觉方案、部署落地，并管理项目全生命周期。 处理计算机视觉项目的图像收集、整理、过滤和清洗；执行数据预处理、模型训练、迭代、重训练，以及准确率优化和模型搜索等任务，涵盖分类、识别和图像分割等领域。 探索多模态大模型在工业场景的应用，研究少样本检测、视频理解等方向的创新解决方案。 追踪计算机视觉技术前沿趋势，提出创新方案应对工业生产挑战。 必备条件 计算机科学、数学、统计学或相关学科的本科及以上学历。 扎实的Python和C++开发经验。 精通OpenCV等图像处理算法。 具备TensorFlow或PyTorch模型开发经验。 掌握数据科学工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib，以及MongoDB Aggregation等。 有多模态大模型相关项目经验，并在至少一个领域（如多模态大模型、多模态表征或少样本学习）有深入研究。 优先条件 有将计算机视觉技术应用于工业制造或相关领域的实际项目经验。 熟悉机器人/PLC控制、工业相机/激光传感器/光源解决方案。 有在敏捷开发环境中的工作经验。 具备优秀的书面和口头沟通能力。 有项目管理经验，能按时节点完成开发任务。 拥有算法开发背景，例如参与过ACM竞赛。 在相关领域的学术期刊或会议上发表过论文。 加入我们 加入特斯拉，您将在充满活力和创新的环境中，与全球顶尖工程师和科学家合作，通过机器视觉技术推动工业自动化和智能制造的进步。如果您对机器学习、人工智能和计算机视觉充满热情，并渴望在这一前沿领域实现自我价值，欢迎成为我们的一员！ The Role Tesla's Data Algorithms Team plays a pivotal role in industrial intelligence research and development. We empower various business areas—including manufacturing, supply chain, sales, service, and charging networks—by building our own data algorithms platform. This transforms vast amounts of information into high-value data assets, enabling us to create superior products and deliver an enhanced user experience. As a Tesla Data Algorithms Engineer, you will be fully involved in the incubation, implementation, and iteration of our in-house data algorithms products and projects. From data collection, cleaning, and preprocessing to model training and production deployment, you will lead the entire process. The ideal candidate is passionate about artificial intelligence and stays abreast of the latest developments in the field. This position focuses on computer vision applications in the industrial sector, including defect detection, visual guidance, dimension measurement, and large vision models. Responsibilities Handle internal computer vision projects, independently design visual solutions, deploy them, and manage the full project lifecycle. Manage image collection, organization, filtering, and cleaning for computer vision projects; perform data preprocessing, model training, iteration, retraining, accuracy optimization, and model search tasks, covering areas such as classification, recognition, and image segmentation. Explore the application of multimodal large models in industrial scenarios, researching innovative solutions in directions like few-shot detection and video understanding. Track cutting-edge trends in computer vision technology and propose innovative solutions to address challenges in industrial production. Required