理想汽车智能制造工程师（自动化/机器人方向）-上海
任职要求
1. 具有较强的沟通和团队协作能力，能吃苦耐劳，接受不同地点项目执行的出差需求；
2. 具有很强的责任心，抗压能力强，能够适应较快的工作节奏；
3. 创新能力强，以主要负责人发表/获得过发明专利、论文、创新奖项等荣誉者优先；
4. 熟练使用建模软件SolidWorks，UG，AutoCAD，CATIA V5等；熟练使用office、Python、C…工作职责
1. 新设备开发及导入管理；熟悉常见装配类产线设备架构及工作原理； 2. 基于制造策略，负责新项目设备策略推荐，包括方案感知及对比收敛； 3. 负责各工艺设备开发策略制定，包括设备选型分析、预算申报；招标文件编制、设备现场安调管理； 4. 负责产线、设备验收、安调及各类过程问题整改，直至满足SOR目标； 5. 具备基本的设备自主调试能力，例如机器人调试、PLC编程等； 6. 主导现场设备疑难问题、高频问题的深入调查、分析、并制定解决方案，策划问题解决方案的实施； 7. 负责自动化产线、设备的方案制定、评审能力，保障自动化产线或设备稳定运营。
1.岗位核心目标： 负责机器人机械结构件的可制造性设计评审、工艺开发及量产导入，确保压铸、机加、焊接等核心工艺的高效、可靠与成本最优，为人形机器人产品的大规模制造提供坚实的工艺保障。 2.核心职责： -工艺开发与优化： 主导机器人结构件（机身骨架、关节壳体、连接件等）的压铸模具方案评审、工艺参数制定及缺陷分析，确保尺寸精度与力学性能。 设计并优化复杂精密零部件的机械加工（CNC铣/车/钻等）工艺路线、夹具方案及刀具选型，提升加工效率与良率。 制定关键结构连接部位的焊接（弧焊/激光焊/钎焊等）工艺规范、评定标准及质量控制流程，解决焊接变形、虚焊等难题。 -DFM/A 可制造性分析： 在产品研发早期介入，对机器人机械结构设计进行可制造性（DFM）与可装配性（DFA）评审，提出针对压铸、机加、焊接工艺的优化建议。 评估新设计对成本、周期及量产可行性的影响，推动设计迭代。 -生产技术支持与问题解决： 为生产现场提供压铸、机加、焊接工艺的技术支持，快速定位并解决量产过程中的工艺异常、质量缺陷及设备瓶颈问题。 主导工艺相关的失效分析（FA），制定并实施纠正与预防措施（CAPA）。 -供应商开发与协作： 评估和选择压铸、机加工、焊接等外协供应商，进行技术能力审核与工艺认证。 管理和指导供应商的工艺开发与生产过程，确保来料/外协件符合技术要求。 -工艺文档与标准化： 编制及维护完整的工艺文件（PFMEA, Control Plan, SOP, WI等）。 推动工艺标准化、模块化建设，积累工艺知识库。 -成本控制与效率提升： 识别工艺降本机会（材料利用率提升、加工节拍优化、焊接效率提高等），推动实施。
THE ROLE 作为电驱车间先进设备工程师，负责电驱车间产线设备的管理、维护和改进工作，通过先进的控制技术、数字化技术、机械设计和各类仿真技术，协助公司和部门对设备进行自动化、智能化改造和提升，并支持新产线的设计、制造与新技术开发，持续拓展预测性维护等先进检测方法、技术和设备管理模式；具备良好的团队合作精神，与横向部门协作，不断提升产线质量、产量、成本、自动化等综合表现。 RESPONSIBILITIES 职责描述： 诊断设备故障、各种失效模式，利用知识和技术手段找到根本原因并高效解决；并将采取的行动和相关技术、知识传达给团队的其他成员，快速提升团队技能； 编制和规划设备TPM管理，针对产线设备的不足，持续进行改进和优化，并做好经验总结，推广到产线其他设备以及后续新项目； 持续拓展预测性维护等先进设备管理模式，通过设备运行中的各类数据采集和分析，建立预测模型、给出维护策略，并结合设备实际运行状态不断迭代和优化，能够更加敏捷地捕捉设备异常情况； 学习和拓展机器人及视觉、PLC程序及伺服控制、机械设计及建模等技术和知识，并应用于产线设备的持续提升和自动化、智能化改造，能够支持新产线的设计、制造与新技术开发； 与其他职能团队合作，提高设备可靠性与效率，优化程序与工艺流程，最大限度地减少设备停机损失和各类失效机率； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境 REQUIREMENTS
负责电驱总成装配工艺管理、现场持续改善及新项目产线规划和批产导入。 职责描述: 工艺文件管理：编制维护PFMEA、PF及CP等工艺文件，并负责文件变更的发起及管理； 工艺标准的编制与修订：根据生产实际情况，持续性的维护lessons learn，并负责定义与更新工艺标准与PFMEA； 生产线问题解决：快速响应生产线问题，从工艺流程及方法上支持生产及维修解决生产线因为人、机、料、法、环、测等各方面原因造成的问题； 生产线规划及批产导入：根据产能需求规划产线结构，拉动横向功能小组定义产线RFQ，确定产线整体方案及专用夹具的解决方案，监督并实时反馈供应商设计制造进度，主导设备各阶段验收工作，持续跟踪设备爬坡直至达产； 生产线MES配方维护：根据EBOM与NPI需求对生产线MES系统内的MBOM进行更新，并维护追溯等级等； 持续改善：持续性的在质量、成本、效率以及安全等方向上发现问题并进行改善，持续性的关注人机工程并进行改善； 团队建设：带教新工程师及技师参与现场问题解决，并从专业技术上进行辅导，以帮助其发展； 合作性：需要与全球工厂进行协作，解决复杂问题，参与工艺过程标准的制定； 项目方面：负责根据产品图纸和产线规范制定产线的RFQ,作为项目管理角色导入新的产线； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。
1. 负责具身智能相关嵌入式硬件方案设计（含 MCU 选型、传感器 / 电机接口匹配、电源拓扑规划），同步开发设备驱动程序及配套测试程序，保障硬件与算法的兼容性； 2. 根据项目需求，完成数据集的设计、采集与预处理，参与强化学习、视觉环境感知等工业 AI 算法的适配优化与嵌入式端部署落地，实现算法与硬件的高效协同； 3. 负责嵌入式硬件与 AI 算法的联合调试，解决驱动兼容性、算法运行效率、数据传输稳定性等跨领域技术问题，保障自动化装配设备、试验室仪器的可靠运行； 4. 参与具身智能 + 工业 AI 的一体化实现方案设计，整合硬件开发与算法应用需求，输出技术方案文档并推动跨部门落地； 5. 跟踪嵌入式系统、工业 AI、新能源自动化领域前沿技术，开展小型技术验证项目，支撑团队在硬件 - 算法融合方向的技术创新。