理想汽车智能化验证工程师-上海
任职要求
1. 硕士及以上学历，电气工程、自动化、机器人或人工智能专业，理论基础扎实； 2. 熟悉PID、模糊、自适应控制等经典及现代控制理论； 3. 熟悉嵌入式控制器硬件原理并能开发应用层控制软件； 4. 熟悉Matlab、C/C++、Pytho…
工作职责
1. 负责制定整车及零部件自动化/智能化验证方案，确保方案的前瞻性和可落地性； 2. 负责自动化测试设备软/硬件的开发、应用及优化； 3. 负责试验场与实验室的数字化升级，开发车辆调度平台，探索零部件数字孪生技术； 4. 负责整车与零部件验证方向的技术前瞻、专利保护及转化应用； 5. 负责智能化技术在试验管理中的创新应用，试验方案制定、过程管理及结果审核。
大疆芯片团队具备从规格定义到芯片设计、量产、产品化全栈技术能力。 团队致力于通过超大规模SOC芯片平台研发，为产品开发高集成度的系统级芯片、领域定制ASIC专用芯片。将公司对空间智能的超前想象用最新芯片技术落地实现，给用户带来独一无二的产品体验。用“芯”点亮创新之路。 1. 参与IP/SOC的全流程验证，从需求方案的制定到验证交付，制定验证方案和计划，完成功能、性能、功耗验证等； 2. 参与新技术的研究和评估，为SOC/IP的性能/功耗和功能改进提供技术支持。
1. 负责总装制造策略制定； 2. 负责制定产线工艺方案及设备、工装、工具需求并输出到设备团队； 3. 参与产品设计结构等方案的评审； 4. 负责生产方案初版报告（包含模块化），模块化策略制定，委外分装清单等； 5. 负责工艺卡、PFMEA、Control Plan等工艺文件编制； 6. 负责新车型/新产线投产阶段过程问题解决，包括常见设备及尺寸类问题； 7. 负责试制和投产阶段工艺验证，输出验证报告并对验证结果负责； 8. 负责工艺创新点的提炼、评审及落地实施。
“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划，涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展，截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入，保持从电动化到智能化的持续领先，把握时代机遇，成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为： 1. 参与研发端到端大模型自动驾驶算法方案，开发并设计大模型相关的数据方案、模型方案和部署方案等工作； 2. 跟踪最新的自动驾驶、具身智能和人工智能相关前沿技术，对可应用于自动驾驶的新技术进行技术调研和原型验证； 3. 撰写高水平学术论文扩大影响力。
1. 全域质量策略设计 ○ 基于产品架构与业务场景（客户端/小程序/H5/PC Web），设计覆盖功能、性能、安全、兼容性、用户体验的多维度质量保障方案，并推动全流程落地 ○ 主导质量左移：参与需求评审与技术设计，识别可测性风险，制定预防性测试策略（如接口契约测试、混沌工程） 2. 智能化质量基建开发 ○ 构建/优化自动化测试平台，集成机器视觉（OCR/图像聚类）、智能遍历（如SmartBot）、精准测试等能力，提升多端UI自动化覆盖率和问题发现效率 ○ 搭建持续质量流水线（CI/CT/CD），实现小时级回归验证，支持敏捷迭代 3. 复杂问题攻关与技术创新 ○ 主导解决多语言/多时区/多币种兼容性、弱网络可靠性、第三方SDK集成等全球化场景下的质量难题 ○ 探索AI在测试中的应用（如基于深度学习的异常预测、测试用例生成），推动质量体系技术升级 4. 质量效能提升与赋能 ○ 通过质量度量体系（缺陷密度/逃逸率/自动化覆盖率）驱动流程优化，降低质量成本 ○ 沉淀标准化工具链与最佳实践，赋能海外团队及合作伙伴（如小程序开发者）