理想汽车数据管理及体系运营工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，车辆工程、计算机、质量管理及统计学数据科学等专业优先；
2. 熟练使用AI及Python等…工作职责
1. 负责按照CNAS管理要求进行实验室体系管理工作； 2. 负责对接评审组进行相关体系运营情况的证明资料； 3. 负责按照实验室需求记性CNAS的申请扩项等管理工作； 4. 负责协助主管进行实验室管理系统的搭建及运维工作； 5. 负责进行实验数据的运营管理，提供经营报表及承接试验数据分析业务。
1.参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2.负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 3.负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 4.开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 5.优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。
参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。
1. 负责大数据基础架构平台（如Hadoop、YARN、Hive、Spark、Presto等）及各类中间件的运维工作，确保数据平台服务的稳定性与高可用性； 2. 承担大数据环境的组件升级、资源规划、服务监控等持续运营与规划任务，优化系统性能，提升运维效率； 3. 参与自动化运维系统及平台的建设，推动运维流程的自动化与智能化，减少人工干预，提高运维质量； 4. 解决平台技术难题，对突发问题快速响应并解决，确保业务连续性和数据安全； 5. 优化部门运维流程，提升整体运维效率，确保团队能够高效协作，共同达成业务目标。
1、整体负责公司业务的合规评估，在数据安全全生命周期中及时发现和识别个人信息保护、隐私合规、泛监管向相关风险并推动整改； 2、负责公司业务的 APP 隐私合规，包括标准及监管风向研判、日常巡检运营、风险识别和整改等； 3、负责隐私合规设计 (PIA) 相关工作，持续完善安全合规相关的流程建设和技术体系建设； 4、负责个人信息保护和隐私合规相关法律法规、行政标准规范的解读、宣贯和落地，跟进法律法规和监管政策的变化，面向业务团队和具体业务场景提供合规领域的解读和支持； 5、支持各类合规相关测评、认证、审查和整改，协同建立良好的监管沟通协作机制。