理想汽车数据管理及体系运营工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，车辆工程、计算机、质量管理及统计学数据科学等专业优先；
2. 熟练使用AI及Python等…工作职责
1. 负责按照CNAS管理要求进行实验室体系管理工作； 2. 负责对接评审组进行相关体系运营情况的证明资料； 3. 负责按照实验室需求记性CNAS的申请扩项等管理工作； 4. 负责协助主管进行实验室管理系统的搭建及运维工作； 5. 负责进行实验数据的运营管理，提供经营报表及承接试验数据分析业务。
1.负责大模型公共支撑体系的平台建设，为大模型数据高效交付提供平台能力支持； 2.负责大模型评测、数据标注、数据管理及现网运营的平台研发，构建全面的系统化支撑能力； 3.深入分析发掘各项流程环节的瓶颈，推动流程完善，通过平台建设系统优化落地； 4.负责现网问题响应，进行故障排查和保障平台质量，优化平台各节点性能，提升运营效率。
1、负责主导安全运营体系优化，涵盖安全监测、应急响应、安全漏洞管理及供应链安全等，确保体系高效运行； 2、推进数据安全管理工作优化，制定全生命周期的防护策略、标准流程与风险应对方案； 3、组织参与内外部的攻防演练，制定演练方案及防护措施； 4、负责安全事件应急处置，完善相关预案及协作机制； 5、主导信息系统安全架构的设计与评审，保障系统安全性和合规性； 6、持续开展前沿技术及新型技术风险研究，如应用创新、大模型等，推动防御体系迭代升级； 7、完成公司交办的其他工作。
1、自动化设备全生命周期管理： 负责从“地狼、智狼、Shuttle、CTU”到“伸缩机、皮带机”等全链路自动化设备的技术标准建立、测试验收、日常维养、备件管理及成本控制。通过开发线上化工具，实现对全国范围内设备健康状况与运维质量的精准监控与高效管理。 2、智能化运营体系构建与优化：负责全国高标自动化仓储的运营管理，建立并持续优化运营标准、效能评估体系及人机协作流程。 3、自动化能力建设：推动公司自动化运营能力的系统化与数字化建设。 主导或协同开发自动化运营管理工具、数据分析模型及故障知识库，并作为关键用户推动WMS/WCS等系统与自动化设备集成的功能迭代，夯实公司自动化管理的技术底座。 4、技术赋能与专项攻坚： 为全国场地提供远程及现场的尖端技术支持，并开发专业课件体系，赋能区域团队，提升整体技术能力。同时，负责牵头DWS、自研WCS/SCADA/ACC等关键系统及自动化管理工具的开发、推广与落地，攻克技术瓶颈。
1.参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2.负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 3.负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 4.开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 5.优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。