理想汽车系统需求实习生

1.原始需求整理与推进 a.按照上游要求的评估时间内,组成相关专业同事准确的完成需求评估分析: b.推进各控制器平台的原始需求拆解进程; 2.系统需求维护 a.需求导入:需及时按照版本维护例行需求,并响应其他非标准需求维护; b.需求变更:在锁版发生需求变更后,及时更新需求&需求变更文档,并与相关方共识; c.其他需求:需要响应正式员工需求,按照规则进行需求的维护; 3.平台交付 a,按照项目交付计划,组织对接某些平台系统交付的环节工作; b.需求评审:每个版本的系统需求,应按照需求锁定计划计划进行需求锁定 c.需求导入:按照计划,完成阶段性需求导入; d.需求澄清与对齐:需求的闭环过程中,负责该平台需求的的澄清与对齐 e.需求交付闭环:保证该需求按照原始需求相关方的要求,进行了开发、验证,满足交付标准; 技术传播 a.负责与接口人跟进技术点的运营; b.负责技术点相关文档撰写;

1.系统需求收集与协调：负责收集梳理量测/缺陷检测部门系统需求，和IT部门协调完成系统开发和改进； 2.数据分析支持：使用SQL及数据分析工具，协助部门成员进行数据分析； 3.系统测试参与：参与系统测试用例设计，验证系统功能是否符合需求规格，确保系统质量； 4.系统迭代方向研究：按照业务实际需求，结合行业发展趋势，研究系统迭代方向和落地可行性。

1、系统需求管理及日常运维：协同内部各业务方完成售后业务（如服务工单、备件管理、技术支持等）的IT系统需求收集、分析、优先级排序，建立需求池管理与系统运维机制； 2、业务痛点与断点诊断：通过数据分析、用户访谈、流程建模等方式，识别手机售后全链路中的系统断点、驱动流程再造与系统升级。 3、项目管理：主导AI在售后场景的应用项目（如智能派单、故障预测、客服机器人等）管理，推动项目按计划交付； 4、跨部门沟通协同：组织需求评审会、技术方案研讨会，确保需求被准确理解与实现，并推动IT团队开发落地； 5、持续优化与知识沉淀：跟踪系统上线后效果，收集用户反馈，迭代优化需求与功能，建立售后业务需求分析知识库，沉淀最佳实践与标准化方法论。

1. 对标与需求定义：负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分，以及原始需求、系统需求、软硬件需求的收集、编写、分析与评审； 2. 跨维度需求拆解：从智能驾驶、车辆控制、AI 算法、芯片、服务器等多维度拆解系统级需求，制订专业且灵活的系统级解决方案，覆盖底层功能定义与分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等方向； 3. 系统架构与方案设计：牵头或深度参与整车控制器平台的系统架构设计、技术选型与技术方案研究，并推动落地实施；能与技术团队进行深度技术讨论（不需要写代码，但要理解方案取舍），同时能向非技术方清晰阐述产品价值； 4. 开发交付闭环：负责系统需求的设计、开发、测试及 Jira 问题全闭环，管理控制器平台产品开发全生命周期，在高迭代节奏中平衡「快速交付」与「工程质量」； 5. 跨团队协同对齐：对接软件架构、硬件、软件、测试 Team，以专题形式快节奏对齐各专业认知，形成共识；负责产品系统需求的解释与澄清拉齐； 6. 需求体系建设：建设和维护控制器平台产品需求体系，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束与建议，推动迭代质量提升； 7. AI 领军：感知前沿 AI 发展，利用 AI 打破现有约束、构建 AI 虚拟团队，基于 LLM 设计高鲁棒性的多 Agent系统，探索记忆管理与上下文优化规则，重构现有系统工作流程。