理想汽车技术营销策划高级工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，广告学、传播学、市场营销、项目管理等相关专业。
2. 8 年以上技术品牌 / 技术营销 / ToB 品牌运营相关经验，新能源汽车行业不少于 5 年，有技术 IP 打造、技术内容运营、技术活动操盘经验者优先。
3. 具备优秀的技术理解力、内容策划能力与文案功底，能独立完成传播策略、活动方案、宣传文案、深…工作职责
1.负责研发技术品牌传播体系建设，制定技术传播策略与年度规划，打造技术 IP 线上传播矩阵，提升公司技术影响力与行业声量。 2. 牵头技术内容策划与运营，提炼核心技术亮点，将研发语言转化为用户可感知的传播内容，输出技术文章、深度解读、视频脚本等内容体系，统筹内容生产与发布，完成数据复盘与迭代优化。 3. 负责线下技术创新活动全案策划与落地，包括技术日、行业交流、创新体验等活动，统筹流程策划、宣传文案、资源拉通、项目管控，沉淀标准化活动 SOP 并持续迭代 4. 统筹研发科技奖项申报工作，制定 3 年奖项申报规划，组织材料梳理、申报推进、跨部门协同，提升申报成功率与研发荣誉影响力。 5. 带领团队开展工作，负责任务分配、过程管理、质量把控与能力提升，确保技术传播与活动项目高质量达成目标。
1、研究前沿AI技术，探索其在游戏市场营销管线中的应用场景。 2、共同迭代现有市场内容创作及分发模式，打造更精准、更高效、满足多场景交付的内容生态模型。 3、利用AI工具，设计、辅助、优化市场内容生产工作流，提升内容生产环节效率。 4、基于具体需求，协同程序和算法团队推动技术方案，结合业务场景进行技术选型与模型调优。
1.视觉内容辅助支持： 根据文案内容，利用设计工具（如PS, Canva, Figma等）进行基础的图片设计、信息图制作、海报设计等。 协助进行简单的视频拍摄或出镜（如手机/pocket拍摄工作场景、技术演示片段）和基础剪辑（使用剪映、CapCut、Pr等）。管理并优化素材库（图片、视频片段）。 2.大型技术传播活动执行： 根据活动策划方案，完成对内/外技术传播活动运营，进行跨部门沟通对接、物料准备、现场彩排、活动现场事务处理。 3.数据分析及复盘 协助收集、整理内容发布后的基础数据（阅读量、互动量、播放量等），并参与简单的分析汇报。 收集用户反馈，为内容优化提供建议。
1、基于淘工厂营销权益发放场景，负责电商场景中的红包、优惠券等权益的定价和发放机制。探索个性化、智能化、可调控的权益分配机制，提升权益对用户转化与GMV增长的撬动作用； 2、优化营销权益预估模型和运筹调控模型。基于因果推断/深度学习构建通用精准Uplift模型体系，准确预估营销干预的因果效应，持续提升整体投放的增量效益。针对各类约束下的权益投放场景，结合运筹优化，强化学习等技术，实现在投资约束精准达成下的目标优化方法； 3、结合淘工厂营销业务场景特点，构建面向用户的多天、多场景、多权益类型、多张权益的算法建模能力。并探索生成式权益定价的能力，基于生成式方法对用户权益轨迹做建模，引导用户LTV逐步成长； 4、权益和搜推联动优化，权益发放融入用户需求，搜推排序感知用户权益，构建用户x权益x搜推的一体化建模，达到全局效率最优。
该岗位主要负责淘工厂、淘特的用户权益和商品营销定价算法优化，通过深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化和LLM等算法技术，探索商品的动态定价机制与营销策略，提升用户权益的精准性和ROI，提升商家经营效率， 提升消费者购物体验帮助用户用更优惠的价格买到更满意的商品。欢迎有好奇心、敢于接受挑战的候选人加入我们，一起借助前沿创新技术为用户更好的创造价值，构建面向复杂电商场景的商品智能定价 & 用户智能补贴权益系统。 岗位职责包括但不限于： 1. 商品智能定价引擎，负责融合大模型、因果推断、强化学习与多模态理解等前沿技术，研发面向营销与定价场景的生成式AI能力，包括构建商品价量模型和由大语言模型驱动的智能定价策略生成系统，自动生成可解释且可执行的动态定价和商品运营策略建议。 2. 红包&优惠券用户权益发放，基于淘工厂、淘宝特价和淘宝买菜核心营销权益发放场景，负责电商场景中的红包、优惠券等权益的定价和发放机制。探索个性化、智能化、可调控的权益分配机制，提升权益对用户转化与GMV增长的撬动作用。 3. 增益建模。基于因果推断，深度学习构建通用精准Uplift模型体系，准确预估营销干预的因果效应，持续提升整体投放的增量效益。 4. 运筹优化与权益调控。针对各类约束下的权益投放场景，结合运筹优化，强化学习等技术，实现在约束精准达成控制下的目标优化方法。 5. 权益-搜推联合优化。以提升用户购物体验为目标，结合搜索、推荐和大模型技术，探索新的权益定价和发放范式 我们提供 1. 高空间的舞台：算法创新将直接应用于亿级商品、用户的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 跟踪大模型、AI Agent、RAG、强化学习等前沿技术进展，探索其在供给预测、动态定价、自动营销等场景的创新应用，推动“AI for Business Decision Making”在电商领域的深度落地。 3. 充足的资源支持： 享有淘天集团顶级算力、海量行为与商品数据，以及鼓励快速验证、容忍试错的创新文化。 4. 清晰的成长路径： 完善的技术晋升通道与跨团队协作机会，支持您在算法深度与商业影响力上同步成长。