理想汽车智能驾驶车云服务技术专家
社招全职10年以上汽车研发地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 经验与背景: 计算机、通信、自动化等相关专业硕士及以上学历;10年以上大型分布式系统/车联网/云计算研发经验,5年以上百人级技术团队管理或业务线技术一号位经验。 2. 自动驾驶与运营平台经验: - 深入理解L4自动驾驶商业化运营模式,有Robotaxi、无人矿车、无人港口或干线物流等场景的云端运营平台/车队管理系统(FMS)从0到1建设经验者优先。 - 熟悉音视频实时传输(RTC)、5G网络特性及弱网对抗技术,对遥操系统的低延时、高可靠架构有深刻认知。 3. 车云协同与交付能力: - 具备极强的大型复杂项目交付经验,熟悉To-B/To-G或大型车企的技术交付流程,能够应对复杂的跨部门/跨企业协同。 - 精…
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工作职责
1. L4遥操整体解决方案与运营平台建设(核心): - 负责面向L4级自动驾驶的远程遥操端到端整体解决方案的顶层架构设计。 - 主导遥操运营平台的建设,包括但不限于:远程驾驶舱系统、多车并发调度与接管策略、车队状态实时监控(FMS)、云端安全冗余策略及运营数据分析系统。 - 解决跨网超低延时音视频传输、高可靠车云控制链路等底层技术难题,确保遥操系统在复杂网络环境下的绝对安全与高可用。 2. 智能驾驶场景车云技术交付: - 负责智能驾驶车云相关产品(如数据闭环系统、云端仿真平台、影子模式等)在实际业务场景中的技术落地与交付。 - 建立标准化、高效率的交付体系,拉通车端(车辆工程、自动驾驶算法)与云端(云原生架构、大数据)团队,保障车云协同项目的高质量交付,满足内部车队运营或外部主机厂(OEM)客户的需求。 3. 技术战略规划与架构演进: - 制定车云服务业务的技术愿景与3-5年演进路线图,推动车云一体化架构的持续升级。 4. 团队建设与技术影响力: - 组建并管理高水平的车云研发与交付团队,培养核心架构师与技术骨干。 - 代表公司参与行业标准制定,在行业峰会发声,构建公司在车云协同与L4运营领域的行业领导力。
包括英文材料
学历+
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
微服务+
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/dotnet-microservices/
Microservice applications are composed of small, independently versioned, and scalable customer-focused services that communicate with each other by using standard protocols and well-defined interfaces.
https://microservices.io/
Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services.
https://spring.io/microservices
Building small, self-contained, ready to run applications can bring great flexibility and added resilience to your code.
https://www.ibm.com/think/topics/microservices
Microservices, or microservices architecture, is a cloud-native architectural approach in which a single application is composed of many loosely coupled and independently deployable smaller components or services.
https://www.youtube.com/watch?v=CqCDOosvZIk
https://www.youtube.com/watch?v=hmkF77F9TLw
Learn about software system design and microservices.
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息,还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
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1. L4遥操整体解决方案与运营平台建设(核心): - 负责面向L4级自动驾驶的远程遥操端到端整体解决方案的顶层架构设计。 - 主导遥操运营平台的建设,包括但不限于:远程驾驶舱系统、多车并发调度与接管策略、车队状态实时监控(FMS)、云端安全冗余策略及运营数据分析系统。 - 解决跨网超低延时音视频传输、高可靠车云控制链路等底层技术难题,确保遥操系统在复杂网络环境下的绝对安全与高可用。 2. 智能驾驶场景车云技术交付: - 负责智能驾驶车云相关产品(如数据闭环系统、云端仿真平台、影子模式等)在实际业务场景中的技术落地与交付。 - 建立标准化、高效率的交付体系,拉通车端与云端团队,保障车云协同项目的高质量交付。 3. 技术战略规划与架构演进: - 制定车云服务业务的技术愿景与3-5年演进路线图,推动车云一体化架构的持续升级。 4. 团队建设与技术影响力: - 组建并管理高水平的车云研发与交付团队,培养核心架构师与技术骨干。 - 代表公司参与行业标准制定,构建公司在车云协同与L4运营领域的行业领导力。
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1、负责智能驾驶产品实车路测,根据需求对系统进行测试; 2、负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定,测试方案的编写,测试用例的设计; 3、负责对系统或产品进行相关车辆测试,执行测试用例,撰写测试报告; 4、根据需求优化系统逻辑,以用户的角度对使用体验进行评测和优化; 5、负责测试车辆的维护和管理;
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1、负责智能驾驶组合导航的器件选型(IMU+GNSS),测试方案制定,问题分析及定位,生命周期管理 2、配合完成整车测试,解决生产和实验过程中组合导航器件相关问题 3、负责组合导航相关需求的开发联调,支撑诊断、告警、在线标定等功能的可用性
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