理想汽车Harness开发实习生-北京
任职要求
1. 熟练使用大模型，对大模型应用有强烈的兴趣，对前沿技术感兴趣； 2. 熟练掌握计算机基础知识，掌握一种主流编程语言（Java/Python/Go等）； 3.…
工作职责
1. 负责基于大语言模型的智能代码应用、应用框架的开发，赋能整个软件开发流程，包括代码生成、主动性agent、AIDevops等； 2. 按照软件开发流程，根据用户需求，完成应用的详细设计、开发、测试、上线等工作； 3. 持续优化智能应用的效果，包括Harness建设、测评建设、数据生产、建设评估能力、建设评估数据集等； 4. 与团队成员紧密合作，解决开发过程中遇到的技术问题。
负责自动驾驶车端软件Harness的需求拆解、方案设计、研发交付与功能迭代，支撑感知、规控、定位等核心模块的集成验证与端到端功能闭环； 主导车端软件Harness的架构设计与代码实现，包括模块接口定义、基于DDS的数据流编排、状态机管理、故障诊断与异常处理机制； 负责Harness与上下游模块（算法SDK、DDS中间件、HMI等）的联调对接，制定集成测试策略，推动功能交付与性能达标； 搭建并维护Harness的自动化测试框架与CI/CD流水线，覆盖单元测试、接口测试、场景测试与回归测试，保障软件质量与迭代效率； 追踪前沿车端软件开发方法论与工具链，探索高效的需求管理、代码重构与性能调优实践，进行技术调研和工程化落地。
系统架构 设计系统架构蓝图，选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性。 数据模型 将业务领域抽象为结构化、高性能、易维护的数据模型，定义数据实体、关系和生命周期。 API实现 与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验。 后端工程 基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。 AI Agent工程 理解和构建对应业务领域的意图空间和知识工程体系；负责模型和框架选型、开发和优化Prompt & Context & Harness、RAG、Memory、MCP、Skills等AI Agent核心组件；建立AI Agent的评测体系，通过'评测->归因->分析->改进'闭环持续驱动AI Agent的准确性、鲁棒性和泛化能力。
1.负责AI领域相关项目的开发和实施，包括算法设计、模型调优和代码编写。 2.负责与团队成员合作，确保项目按时交付并达到高质量标准。 3.负责研究和探索AI技术和发展趋势，持续优化和改进项目。
加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的未知前沿。 【团队使命】 Model + Harness = Agent 我们正在以研究、工程、产品相结合的方式，把 DeepSeek 的模型能力转化为前沿的科研突破与领先的 Agent 产品。 你将加入 Harness 团队，与研究员、工程师、产品经理紧密协作，探索 Harness 领域的研究、工程与产品前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 【招聘方向】 全职/实习：Agent Harness 研究方向、Agent Harness 研发/工程方向 全职：Agent Harness 产品方向 实习：Agent Harness 项目经理方向 Agent Harness 研究方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的研究前沿。 1.与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent、超长程任务等领域。 2.与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配，实现模型与 Harness 的持续共同进化。 3.提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。 4.基于多层面的用户反馈，以真实世界的任务做为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。