理想汽车系统开发实习生-北京
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、电子信息或相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉C/C++/Rust编程语言，具备良好的编程能力； 3. 了解Linux操作系统原理，了解进程管理、内存管理、文件系统等核心机制，了解e…
工作职责
1. 参与Android系统的定制、优化和开发工作，涵盖系统架构、内核、性能优化等多个领域； 2. 参与Android系统的定制化开发，包括系统框架、服务、模块的修改和优化； 3. 分析系统性能瓶颈，优化CPU调度、内存管理、I/O性能等，提升系统整体性能。
1. 参与数字钥匙和雷达感知系统的设计、开发和维护； 2. 负责数字钥匙和雷达感知系统日常问题的测试分析、工单处理等工作； 3. 参与雷达感知系统数据采集和标定工作； 4. 参与样件试装、实车功能走查、性能测试等工作； 5. 负责部分自动化业务工具的开发编写，支持质量分析和风险预警； 6. 完成其他部门交给的工作任务。
1. 核心模块开发与维护：参与 Android Framework 层核心服务的日常维护、需求开发与逻辑优化； 2. 权限与安全模块建设：协助负责 Android 系统权限管理、隐私保护及系统安全相关模块的策略设计与代码实现； 3. 问题排查与攻坚：协助定位和解决系统级的复杂问题； 4. AI 驱动效能提升：在日常开发中积极应用 AI Coding 工具，辅助进行海量 Framework 源码的阅读理解、复杂逻辑梳理、单元测试编写及 Bug 排查，探索并沉淀 AI 辅助系统级开发的最佳实践； 5. 前沿技术调研：跟踪 Android 最新版本的演进，调研最新的系统安全机制与隐私保护方案，并输出相关技术文档。
1. 协助高级工程师进行路侧MEC系统的功能模块开发与测试。 2. 参与传感器设备接入、数据解析等基础服务的开发工作。 3. 协助进行系统性能监控、日志分析及基础的问题排查。 4. 参与代码审查、技术文档的编写与维护。 5. 完成导师安排的与车路协同、智能交通相关的其他开发或研究任务
1.参与自动驾驶、计算机视觉（CV）、大语言模型（LLM）等AI模型的性能加速工作，协助优化模型训练与推理效率，探索底层硬件与算法的适配方案； 2.协助分析深度学习模型在训练、推理过程中的性能瓶颈，参与CPU/GPU资源调度、内存优化、并行计算效率提升等相关工作； 3.学习并应用深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）的性能优化技术，包括计算图优化、算子加速、低精度计算等； 4.跟踪AI系统加速领域的前沿技术（如AI编译器、分布式训练框架），参与技术调研与原型验证； 5.与算法团队、硬件团队协作，参与高性能AI系统的设计与实现，解决模型落地过程中的工程问题。