理想汽车系统软件开发实习生-北京
任职要求
1. 专业背景：计算机科学、软件工程、信息安全等相关专业，硕士在校生； 2. 编程基础：具备扎实的计算机基础知识（数据结构、算法、操作系统），熟练掌握 Java，熟悉或了解 C/C++； 3. 系统知识：熟悉 Linux 操作系统基本原理，了解多线程编程、内存管理及进程间通信机制； 4. Android 基础：了解 Android 系统架构，对 Android Framework …
工作职责
1. 核心模块开发与维护：参与 Android Framework 层核心服务的日常维护、需求开发与逻辑优化； 2. 权限与安全模块建设：协助负责 Android 系统权限管理、隐私保护及系统安全相关模块的策略设计与代码实现； 3. 问题排查与攻坚：协助定位和解决系统级的复杂问题； 4. AI 驱动效能提升：在日常开发中积极应用 AI Coding 工具，辅助进行海量 Framework 源码的阅读理解、复杂逻辑梳理、单元测试编写及 Bug 排查，探索并沉淀 AI 辅助系统级开发的最佳实践； 5. 前沿技术调研：跟踪 Android 最新版本的演进，调研最新的系统安全机制与隐私保护方案，并输出相关技术文档。
1. 负责自动驾驶系统软件开发，包括但不限于通信，诊断，电源管理，和其它ECU之间的通信等功能； 2. 负责自动驾驶相关模块的功能开发，保证车载软件的稳定性及安全性； 3. 负责自驾域控和其它域控的通信设计； 4. 协助编写技术文档，整理集成步骤手册、SDK对接说明、测试用例及问题排查记录。
你将做什么 作为 AI SoC 底层软件方向的实习生，你将在导师带领下参与以下工作： 1. 参与自研 ARM64 AI SoC 的底层软件开发 - Linux / QNX 驱动与系统软件开发 - 与 AI 相关的关键模块：内存、I/O、Boot、安全、性能相关基础设施 2. 为 AI 芯片提供“稳定、可控、高性能”的底层支撑 - 编写和调试底层 C 代码 - 通过寄存器配置、内核机制让硬件稳定工作 - 理解 AI 算力背后的数据通路与系统瓶颈 3. 参与芯片早期软件验证 - 在仿真模型 / FPGA 原型平台上进行驱动验证 - 学习如何在“硬件还不完善”的情况下写软件 4. 参与芯片 Bring-up 与问题定位 - 学习如何从串口日志、寄存器状态、异常信息中定位问题 - 理解真实芯片启动与运行过程中发生的一切 5. 逐步独立负责小型模块或功能点 - 从简单外设到系统级功能 - 覆盖：驱动代码、文档、调试脚本等完整链路
你将做什么 作为 AI SoC 底层软件方向的实习生，你将在导师带领下参与以下工作： 1. 参与自研 ARM64 AI SoC 的底层软件开发 - Linux / QNX 驱动与系统软件开发 - 与 AI 相关的关键模块：内存、I/O、Boot、安全、性能相关基础设施 2. 为 AI 芯片提供“稳定、可控、高性能”的底层支撑 - 编写和调试底层 C 代码 - 通过寄存器配置、内核机制让硬件稳定工作 - 理解 AI 算力背后的数据通路与系统瓶颈 3. 参与芯片早期软件验证 - 在仿真模型 / FPGA 原型平台上进行驱动验证 - 学习如何在“硬件还不完善”的情况下写软件 4. 参与芯片 Bring-up 与问题定位 - 学习如何从串口日志、寄存器状态、异常信息中定位问题 - 理解真实芯片启动与运行过程中发生的一切 5. 逐步独立负责小型模块或功能点 - 从简单外设到系统级功能 - 覆盖：驱动代码、文档、调试脚本等完整链路
你将做什么 作为 AI SoC 底层软件方向的实习生，你将在导师带领下参与以下工作： 1. 参与自研 ARM64 AI SoC 的底层软件开发 - Linux / QNX 驱动与系统软件开发 - 与 AI 相关的关键模块：内存、I/O、Boot、安全、性能相关基础设施 2. 为 AI 芯片提供“稳定、可控、高性能”的底层支撑 - 编写和调试底层 C 代码 - 通过寄存器配置、内核机制让硬件稳定工作 - 理解 AI 算力背后的数据通路与系统瓶颈 3. 参与芯片早期软件验证 - 在仿真模型 / FPGA 原型平台上进行驱动验证 - 学习如何在“硬件还不完善”的情况下写软件 4. 参与芯片 Bring-up 与问题定位 - 学习如何从串口日志、寄存器状态、异常信息中定位问题 - 理解真实芯片启动与运行过程中发生的一切 5. 逐步独立负责小型模块或功能点 - 从简单外设到系统级功能 - 覆盖：驱动代码、文档、调试脚本等完整链路