理想汽车HR AI Agent实习生
任职要求
1，大二及以上在校生（在校生，数学、计算机、数据科学、人力资源或相关专业），对“HR + AI”的跨界融合有极高的热情； 2. 认知与工程感：具备生成式 AI 基础，了解 LLM、RAG、Agent 等核心概念。具备一定的工程体感和代码阅读能力（如 Python、JavaScript），能够通过 AI 辅助生成代码来完成数据处理或简单的接口调用； …
工作职责
1. 理解 HR 业务场景（如绩效管理、人才发展等），洞察用户痛点，探索AI Agent 在实际业务中的落地场景； 2. 可运用 AI 辅助编程工具（Vibe Coding），结合低代码/无代码平台，搭建和迭代 HR AI Agent 的原型（POC/MVP），验证业务价值； 3. 完成高频 HR 业务场景（考勤、合同、离职等）的 Agent 原型搭建与验证，支持"人人皆可建 Agent"的规模化落地，配合团队丰富 Agent 工具箱体系，赋能业务人员成为“种子用户”，实现“人人皆可建 Agent”的规模化落地； 4. 不局限于传统的职能边界，以解决问题和最终交付为核心目标。与业务团队、技术支持紧密配合，推动 AI 解决方案从概念构想到落地跑通的全链路闭环。
1.业务洞察与场景定义：深入理解 HR 业务场景（如绩效管理、人才发展、考勤劳资等），敏锐洞察用户痛点，将业务问题转化为 AI Agent 的应用场景，定义清晰的产品/方案概念。 2.敏捷原型构建与验证：熟练运用主流 Prompt 工程、低代码/无代码工具或 AI 辅助工具，快速搭建并迭代 HR AI Agent 的原型（MVP/POC），敏捷验证业务价值。 3.场景抽象与规模化赋能：提炼高频、标准的 HR 业务逻辑，通过自然语言配置与调试完成智能体（Agent）的搭建；配合团队丰富 Agent 工具箱，赋能并培训业务人员，推动“人人皆可建 Agent”的规模化落地。 4.全链路协作与交付：不设限的自驱型工作模式。作为桥梁连接业务需求与技术落地，与多方团队紧密配合，推动 AI 解决方案从构想到落地跑通的全链路闭环。
1、作为业务团队的 HRBP，独立承接核心 HR 业务（员工关系、招聘协同、组织诊断、人才发展、绩效与组织氛围等），深入一线、贴近业务，成为管理者和员工信赖的人力资源伙伴； 2、用 AI 重构 HRBP 及OC的工作方式：识别日常 HR运营与业务支持中可被 AI 改造的关键环节，将 AI 能力嵌入实际业务流程，推动 HRBP及OC团队走向 AI Native 的工作模式； 3、上手搭建并迭代服务于 HRBP &OC 场景的轻量 AI Agent / 工具（如招聘协同助手、HR 日常运营机器人、员工声音洞察、AI场景下的文化传播等），让 AI 真正落到业务里、跑得通、用得上； 4、跨团队协作（联动 ER、OD、C&B、OC 等），推动 AI 方案在 HRBP 各模块落地推广，沉淀可复用的最佳实践；并兼顾部分组织沟通（OC）场景，如文化传播、组织沟通策略的支持。
1.负责HR专业领域的AI化改造，Hands-on完成Prompt工程与Agent搭建，推动HR组织实现AI Native工作模式； 2.深入理解HR业务场景（优先覆盖OD、培训、OC等模块），识别可被AI改造的关键环节，设计并落地AI解决方案； 3.搭建和迭代HR Agent Team，实现多Agent协同完成复杂HR任务（如组织诊断、人才盘点辅助、培训内容生成、All-Hands沟通会运营等）； 4.跨团队协作推动AI方案在HR各模块的落地与推广，沉淀可复用的最佳实践和工具体系。
HR AI产品设计与开发：参与公司核心HR系统的AI功能规划、设计与开发落地。 大语言模型应用与实践：基于公司行业领先的日日新大模型，深入探索大语言模型在HR典型场景的应用，并推进应用的开发与上线。 技术调研与落地：跟踪业界AI/ML在HR科技领域的前沿动态，进行技术可行性研究，并将合适的方案引入到公司HR实践中。 全生命周期参与： 在一个快速迭代的环境中，完整参与从需求分析、数据准备、模型训练/微调、系统集成、到上线运营的全过程。