理想汽车AI运用与系统运营实习生
任职要求
1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，优先考虑人工智能、信息管理、计算机、数据分析、管理科学、统计学、商科等相关专业； 2. 具备综合 AI 应用能力，能够熟练使用主流 AI 工具辅助完成信息整理、内容生成、方案输出、数据处理、知识沉淀等工作； 3. 能够…
工作职责
1. 参与 AI 应用搭建与落地 -协助梳理业务场景，挖掘适合引入 AI 的运营流程与使用需求； -参与 AI 工具/智能体/自动化流程的设计、配置、测试和上线支持； -协助沉淀 AI 应用的使用规范、Prompt 模板、知识库内容及操作手册； -跟踪 AI 应用落地效果，持续优化使用体验和产出质量。 2. 支持系统规划与流程优化 -协助部门梳理现有业务流程、系统功能及关键痛点； -参与系统需求收集、方案整理、功能设计支持及跨团队沟通； -协助输出需求文档、流程图、功能说明、上线清单等项目资料； -参与运营系统、协同工具或内部平台的优化迭代工作。 3. 参与项目管理与协同推进 -支持项目计划制定、进度跟踪、问题记录及风险提醒； -协助组织项目会议，整理会议纪要、行动项及推进状态； -对接业务、产品、技术等多方团队，推动需求闭环与项目落地； -协助建立项目管理机制，提高部门协同效率。 4. 开展数据分析与运营支持 -协助搭建和维护运营分析表、周报/月报等数据看板； -对系统使用情况、流程效率、项目进展等进行数据整理与分析； -通过数据发现问题，提出优化建议并跟踪改善效果； -支持部门日常运营分析、汇报材料及专项研究工作。
1. 负责公司业务线的 AI 提效工具、自动化流程 设计与开发，提升产品、研发、测试团队效率。 2. 基于大模型（LLM）构建 RAG、智能问答、文档处理、代码辅助、流程自动化 等应用。 3. 对接业务需求，将 AI 能力落地到实际工作流：如自动处理数据、智能审核、客服 / 销售话术生成等。 4. 优化 Prompt 工程、模型调用策略、上下文管理、向量数据库等，提升 AI 输出稳定性与准确性。 5. 与产品、前端、后端、测试协作，完成 AI 应用从需求→方案→开发→上线→迭代全流程。 6. 跟踪业界 AI 工具与技术，持续引入更高效的方案落地。
1. 负责AI TV（软硬件一体）的中长期产品规划与路线图； 2. 定义未来家庭/客厅AI交互形态；设计端侧+云端AI能力与内容服务闭环； 3. 主导关键客厅场景从0到1落地； 4. 推进与算法、硬件、系统、内容、生态伙伴的跨团队协作，确保体验、成本与量产交付。
岗位职责： 1.负责美图秀秀AI内容增长运营，挖掘现有AI能力创新点，推动AI与影像工具融合；制定并执行增长策略，提升用户规模与活跃度。 2.精通Prompt编写与调试，能独立创作优质AI创意模板及Agent，搭建并维护端内AI内容与玩法生态，保障体验、提升用户粘性。 3.关注社交媒体AI玩法热点，快速适配成熟热点玩法；捕捉爆款潜力内容，结合用户生态推动玩法创新，助力打造现象级AI爆款。 4.参与AI内容传播策略制定，协同新媒渠道等部门，通过但不限于投流、达人、商务合作方式对AI内容进行端外传播。 5.建立运营数据监控体系，分析用户行为及转化、留存数据，以数据指导迭代AI内容与策略，确保达成增长目标。
1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。