理想汽车知识运营实习生
任职要求
1. 2027届毕业生，本科及以上学历，车辆维修/车辆工程/机械设计制造及其自动化等汽车相关专业；
2. 具备优秀的逻辑思维及学习能力，良好的沟通表达…工作职责
呼叫中心是理想汽车线上服务部门，致力于为理想车主提供省时、省心的线上一站式服务。知识运营团队属于中台支持团队，需兼备汽车专业知识与通用运营技能，通过知识库搭建、故障诊断案例编写、课程赋能等方式，提升线上团队的专业服务能力。主要负责： 1. 负责理想汽车各车型产品知识整理和输出，并以数据为导向补充完善知识库内容； 2. 负责收集故障诊断案例，沉淀诊断方案并持续更新，确保方案解决效果； 3. 负责协助一线解决难点案件，提供解决方案&话术，降低用户投诉风险； 4. 负责一线解决能力提升，确保人员沟通及技术能力满足业务需求； 5. 挖掘知识生产提效机会，并持续运营改善； 6. 支持呼叫中心智能化建设等相关工作。
岗位概述 1、负责 AI 项目的知识质检与治理，核心保障回复准确率达标，推动缺知识补充与知识库标准化； 2、依托数据分析结合 AI 工具，挖掘agent回复问题（badcase），输出质检与优化方案； 3、配合交付业务与系统团队，完成知识梳理、结构化维护及上线协同工作。 1、开展agent 回复滚动质检：按意图分类抽检回复，标注 badcase，建立质检记录并推动问题闭环； 2、缺知识补充与知识治理：按报表意图分类梳理高频缺知识，补充并结构化知识条目，推进"更新→审核→上线"闭环； 3、协同交付一线、业务、系统开发等跨部门团队，跟进知识与回复问题的修复落地。
岗位职责： 【付费内容的站内及站外推广】 1.1负责喜马拉雅平台知识付费课程/内容的推广物料投放与优化，包括文案策划、视觉设计需求提报、素材制作跟进及投放执行； 1.2熟悉喜马拉雅平台及相关平台资源位（如开屏、信息流、频道推荐、主播合作等）的投放规则与场景特性，制定针对性投放策略； 1.3参与目标用户人群分析，基于喜马拉雅用户画像（如兴趣标签、消费行为等）抓取精准人群包，提升投放效率； 1.4协同内容团队与设计团队，持续测试素材方向，探索高转化率的素材模式。 【数据操盘与复盘】 2.1.监控投放数据（曝光、点击、转化、ROI等），定期输出数据复盘报告，提出优化方向并推动迭代；
1.负责喜马拉雅平台知识付费课程/内容的推广物料投放与优化，包括文案策划、视觉设计需求提报、素材制作跟进及投放执行； 2.熟悉喜马拉雅平台及相关平台资源位（如开屏、信息流、频道推荐、主播合作等）的投放规则与场景特性，制定针对性投放策略； 3.参与目标用户人群分析，基于喜马拉雅用户画像（如兴趣标签、消费行为等）抓取精准人群包，提升投放效率； 4.监控投放数据（曝光、点击、转化、ROI等），定期输出数据复盘报告，提出优化方向并推动迭代； 5.协同内容团队与设计团队，持续测试素材方向，探索高转化率的素材模式。
1、高质量内容生产与审核： 独立产出或深度优化高质量的客服话术、游戏攻略、营销文案、常见问题解答（FAQ）等内容，确保内容专业、易懂、符合用户需求。 建立内容标准与审核机制，对入库内容的质量、准确性与合规性负责。 2、多渠道知识协同与生态运营： 设计并运营UGC（用户生成内容）机制，激励用户、社区版主、核心玩家贡献优质内容，丰富知识库来源。 主动与游戏项目组、版本运营、市场活动等团队协同，提前获取版本更新、活动规则等关键信息，确保知识库的及时性与前瞻性。 3、数据驱动闭环优化： 建立知识库使用效果监测体系，通过分析AI客服采纳率、问题解决率、用户满意度等数据，定位知识短板，推动内容持续优化。 确保知识库作为核心数据资产，为CRM前端产品（如智能客服、营销自动化）及AI模型训练提供稳定、优质的知识信息。 4、AI赋能与效率提升： 熟悉AI智能客服工作原理，能基于业务场景优化知识标注、意图分类、相似问扩展等，提升AI识别与解决效率。 探索利用AIGC等工具辅助内容生产与优化，提升知识运营整体效率。