理想汽车业务网络分析实习生
任职要求
1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、人工智能、数据科学与大数据技术等算法相关专业； 2. 掌握基础机器学习/数据分析算法，熟悉至少一种数据分析工具，有AI落地业务项目经验优…
工作职责
1. 结合公司销量目标与开发节点，运用算法能力搭建AI批量分析模型，对所辖区域完成人口、流量、竞品、消费潜力等多维度数据的自动化处理，输出省份/城市网络规划、商圈开发优先级、门店选址排序的初始方案，替代传统人工梳理，大幅提升规划效率； 2. 配合团队完成商圈实地调研，依托AI算法自动结构化整理汽车城、商场等调研信息，实时更新选址区位数据库，动态优化选址优先级排序；通过AI模型校正预测结果，提升开店决策的准确性，支撑高质量门店落地； 3. 对三端门店进行多维度复盘，通过算法挖掘运营数据与选址规划的关联规律，沉淀经验支撑AI开店规则迭代优化，持续提升规划模型精度。
1. 渠道规划：深入分析所负责区域的市场容量、竞争品牌网络布局、消费者行为及地理经济特征，制定符合公司战略的区域渠道发展策略，制定年度、季度渠道网络开发计划，明确新建网点的数量、类型（如标准4S店、城市展厅、卫星店）、选址标准和开发时间表 2. 渠道拓展：主动搜寻、评估和筛选有实力、有理念的潜在投资人/经销商集团，建立并维护优质的潜在合作伙伴资源库。协调内部资源（如法务、财务、建设部门），推动新网点从意向、选址、设计到开工建设的关键节点，确保新店按计划开业。 3. 现有渠道优化与管理：定期对现有经销商网络进行评估，识别弱势网点，并制定针对性的优化、提升或调整策略（如原址升级、迁建或退出）。负责辖区内经销商渠道的变更管理（如投资人变更、地址迁建、功能升级等）。 4. 合作伙伴关系维护：与现有及潜在的核心投资人/经销商集团建立并维护长期、稳定、互信的战略合作伙伴关系。定期收集经销商对渠道政策、建店流程的反馈，并向总部提出改进建议，以提升合作伙伴满意度。协助处理渠道开发与建设过程中的重大争议与问题。
1. 建店标准与预算管理：精通并贯彻公司最新的SI手册，确保所有建设项目严格按标准执行。 • 参与制定单店建设预算，并在项目实施过程中进行严格的成本控制，确保项目在批准预算内完成。 2. 全过程项目管理（从图纸到交付） • 前期勘察与交底： 组织对新店址进行现场勘察，向经销商/施工方进行建设标准交底。 • 设计图纸审核： 负责审核经销商提交的装修设计图纸、施工图，确保其符合SI手册的每一项要求，并协调内部完成审批。 • 施工单位管理： 协助经销商评估、推荐或审核施工单位，确保其具备相应的施工资质和能力。 • 施工过程监控：制定详细的建店项目进度计划，并严格监控关键节点（如土建、钢结构、水电、内外装、设备安装等）。 • 定期或不定期前往施工现场进行巡查、督导，检查施工质量、工艺与材料，确保与图纸和标准一致。 • 验收与交付：组织或参与项目的阶段性验收和最终竣工验收，确保所有问题整改完毕。负责新店开业前的硬件条件确认，确保门店具备开业运营条件。管理项目档案，包括所有图纸、合同、变更单、验收报告等。
1、负责AI智算推理场景网络架构方案设计，满足通算和智算实例之间、云服务访问、数据访问的低时延、高吞吐需求； 2、负责AI智算推理场景融合网络核心技术的验证和产品化研发； 3、通过DPU、可编程硬件等, 推动推理场景融合网络技术在阿里云智算场景的大规模部署。
1、参与自动车配送系统的车端分布式系统的迭代设计开发、系统移植和定制、以及深度性能优化，交付高可靠性、高性能的车载分布式系统。 2、参与自动车车载综合业务网关设备的系统软件和底层软件的设计和开发，交付高性能、高质量、高可靠性的综合业务网关设备。 3、开发各种维度的性能监测和评测工具，建立系统性能评测平台，持续提升自动驾驶系统的系统性能指标和核心业务性能指标。 4、根据自动车配送业务的需求，持续优化自动车配送系统的整体性能和可靠性等，推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营。