理想汽车智能座舱多语言产品实习生
任职要求
1. 2027届毕业生，本科及以上学历，俄语、阿拉伯语、西班牙语、德语等小语种专业，具备对应语言的专业能力证书（如专四/专八、对外语言等级证书等），听说读写流利，熟悉对应语言的文化习惯与表达规范；
2. 英语读写熟练，…工作职责
1. 负责小语种文本（车机、APP等）的翻译审校工作，校验译文的准确性、语法正确性、场景适配性及文化合规性，保障多语言交付质量； 2. 协助开展多语言版本的在机测试，跟进车机、手机App端的小语种显示、排版、字符兼容性问题，记录并反馈问题，协助验证整改结果； 3. 辅助维护车载多语言术语库、风格指南，统一品牌与行业术语翻译规范。
1.负责智能座舱领域多模态大模型的训练及优化，支撑车端部署，改善交互体验；结合行业需求，探索座舱领域全模态（图像、文本、视频、语音）大模型的完整训练链路，升级基座模型表现； 2.参与智能座舱产品的核心算法研发，推动多模态大模型在座舱领域的应用落地，将大模型技术与业务需求结合，改善座舱产品交互体验； 3.跟踪大模型前沿技术，理解实际业务需求，持续探索前沿技术与产业应用相结合的机会点； 4.有效组织部门内/跨部门团队合作，确保相关技术方案的顺利实施。
参与智能座舱仿真评测平台的核心算法研发工作，围绕"评测 - 仿真 - 智能体"三大方向，推动座舱交互体验的自动化评测与持续优化。具体工作内容包括但不限于： 评测体系构建 - 设计并构建智能座舱场景下的评测 Benchmark，覆盖多轮对话、多模态交互、任务完成度等维度 - 研发评测 Reward Model，建立可量化、可迭代的自动化评分体系 智能体（Agent）研发 - 构建评测 Agent，实现对座舱对话系统的自动化、规模化测试 - 设计用户行为仿真 Agent，模拟真实用户在座舱场景中的交互行为与意图模式 仿真环境搭建 - 参与座舱环境仿真系统的研发，构建可复现、可配置的虚拟测试环境 - 参与感知仿真模块开发，模拟语音、视觉、手势等多模态输入信号 ##
职位描述 - L2~L4级智能座舱中的图像、视频算法的车端研发和落地工作； - 负责模型研发、优化与维护，工程化落地，算法性能评估和验证，算法在车端与云端的部署和迭代； - 负责座舱AI软件算法架构设计与优化，推动从感知到决策再到执行的全链路逻辑； - 探索多模态大模型算法在座舱产品中的应用； - 协同产品团队，将AI技术转化为具体的用户场景； - 深入探究人工智能前沿技术，推动模型在泛化、推理、性能和效率等关键技术指标上的持续进步、技术探索；
岗位职责 1.负责智能座舱 AI 大模型子系统（智能体、智能体服务、记忆服务、多模态感知服务、语音服务等）的系统集成与验证； 2.搭建并维护座舱 AI 系统集成环境，确保跨模块、跨平台的接口兼容性与功能稳定性； 3.开展系统性能分析与优化，包括CPU、内存占用等关键指标； 4.推动系统交付，包括集成测试、问题定位与修复、版本管理及量产支持； 5.跨团队协作，与算法、方案、硬件、测试团队紧密配合，保证 AI 系统顺利落地； 6.输出系统集成文档、调优方案和交付说明，沉淀可复用的集成与优化经验。