小鹏汽车 智能座舱仿真评测平台 — 算法研发
任职要求
基本要求 - 扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉常用深度学习框架（PyTorch 等） - 了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用，有 Prompt Engineering 或模型微调经验 - 具备以下至少一个方向的实际项目或研究经验： - 大模型应用 / Agent 构建 - 强化学习（RLHF、PPO、Reward Modeling 等） - 对话系统 /…
工作职责
参与智能座舱仿真评测平台的核心算法研发工作，围绕"评测 - 仿真 - 智能体"三大方向，推动座舱交互体验的自动化评测与持续优化。具体工作内容包括但不限于： 评测体系构建 - 设计并构建智能座舱场景下的评测 Benchmark，覆盖多轮对话、多模态交互、任务完成度等维度 - 研发评测 Reward Model，建立可量化、可迭代的自动化评分体系 智能体（Agent）研发 - 构建评测 Agent，实现对座舱对话系统的自动化、规模化测试 - 设计用户行为仿真 Agent，模拟真实用户在座舱场景中的交互行为与意图模式 仿真环境搭建 - 参与座舱环境仿真系统的研发，构建可复现、可配置的虚拟测试环境 - 参与感知仿真模块开发，模拟语音、视觉、手势等多模态输入信号 ##
1、规划、执行并管理效果广告投放，达成业务关键指标，包括 ROAS、CTR、转化率等； 2、基于数据驱动策略与持续 A/B 测试，分析并优化广告投放效果； 3、制定并落地数字广告渠道的拓展与优化策略； 4、与跨职能团队（创意、数据分析、产品）及合作代理商紧密协作，协同营销策略，整体提升投放效果； 5、持续关注行业趋势、竞对策略与市场变化，挖掘新的增长机会。
1.主导WorkBuddy移动端（iOS/Android）整体架构演进，制定技术规范与长期迭代路线； 2.负责移动端核心功能开发、重构与性能优化，解决兼容性、稳定性及卡顿等关键问题； 3.协同产品、后端及跨平台团队，对齐需求细节，确保移动端产品体验闭环； 4.推进移动端工程化建设，包括构建流程、自动化测试及发版策略优化。
1、LLM模型应用落地：参与LLM在搜索内部的应用，探索LLM的创新落地场景； 2、RAG技术研究与落地：参与RAG技术在搜索内部的应用与创新，提升快手搜索智能问答效果； 3、技术优化与创新：持续优化现有的算法技术，推动算法创新，不断业务效果和用户体验； 4、跨团队合作：与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法技术转化为实际的产品和解决方案； 5、算法评估与改进：负责对算法模型进行评估和改进，提高算法的准确性、效率和可解释性。
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。