logo of liauto

理想汽车【基座模型】高级算法工程师(智能体强化学习方向)

社招全职汽车研发地点:北京状态:招聘

任职要求


任职要求
计算机科学、数学、人工智能、统计学等相关专业,硕士及以上学历。
具备深厚的强化学习(RL)理论功底,熟悉传统 RL 与 LLM 结合的最新进展,对 Agent-RL、Search-RL、Online RL 或决策智能体有深入理解。
精通 PyTorch,拥有出色的工程素养。能够高效处理大规模训练数据,具备在大规模 GP…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


高级算法工程师(智能体强化学习方向)

岗位职责
深度参与 MindGPT 智能体后训练全流程,包括但不限于 MidTrain(中期训练)、SFT(监督微调)、推理侧 RL(Reasoning RL)及 Agent RL 的算法设计与大规模训练实现。
负责 DeepResearch Agent(深度研究助手)与 Code Agent(自主编程助手)等核心能力的迭代,提升模型在长上下文、多步骤推理及工具调用(Tool-use)上的成功率。
包括英文材料
学历+
强化学习+
大模型+
AI agent+
智能体+
还有更多 •••
相关职位

logo of liauto
社招智能与信息技术

1、负责视觉大模型基座架构优化、视觉编码器CLIP性能优化和视觉编码器训练(图像编码器和视频编码器); 2、负责CLIP模型小型化优化,包含模型蒸馏效果优化、端侧轻量化模型架构设计、模型裁剪和稀疏训练(结构化稀疏和非结构化稀疏)、对比学习训练调优等; 3、参与视觉大模型实际训练和项目落地,主导高效视觉编码器的架构设计和端侧推理性能优化。 4、负责部分图文对数据集生产和构建、模型评测等任务

北京
logo of liauto
社招3年以上智能与信息技术

岗位职责: 负责所驻片区的测试路线规划与设计,覆盖城市道路、高速、山区、隧道等多场景 执行软件迭代版本的实车路测,识别功能改进与性能退化问题 管理片区内路测外包团队,制定每日测试计划与路线排期 编写测试日报/周报,与研发团队对接问题分析与复现 跟踪相关法规标准变化,确保测试合规

重庆
logo of liauto
社招智能与信息技术

负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计 构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成 参与 LLM Agent 框架的设计与实现 优化 AI 系统的性能、稳定性与成本

北京
logo of liauto
实习算法

加入理想汽车,参与下一代跨本体自动驾驶与具身智能的基座方案从0到1的研发。我们的目标是:用一套统一的大脑架构,同时驱动汽车、人形机器人、仿生平台——让感知、语言、行动真正形成闭环,最终上真车、上实机。 工作职责: 这是"想象力"。真正 scalable 的智能体,必须能在脑子里模拟世界。我们在做的事情是: 构建时空一致的占用/语义/动力学世界建模能力(Diffusion、DiT、3D Occupancy、NeRF/GS 等) 开发可控的学习式仿真系统,实现场景合成与干预式评测 打通 real → sim → real 闭环,让仿真真正服务于策略训练与验证

北京