理想汽车【基座模型】行车实车测试工程师
任职要求
任职要求： 本科及以上学历，3年及以上智能驾驶行车NOA测试经验 对所在片区（华中、华南、西南）的典型城市的道路结构及交通状况熟悉，当地候选人优先 候选人应具备客观的判断力、高度的组织能力、极强的细节关注度，能主动推进工作 了解主流自动驾驶技术路线，对自动驾驶的技术实现方案有较好的理解 熟悉驾驶辅助系统的典型功能及其系统设计逻辑，能识别系统功能链路中各个模块的数据流传递关系 了解开发…
工作职责
岗位职责： 负责所驻片区的测试路线规划与设计，覆盖城市道路、高速、山区、隧道等多场景 执行软件迭代版本的实车路测，识别功能改进与性能退化问题 管理片区内路测外包团队，制定每日测试计划与路线排期 编写测试日报/周报，与研发团队对接问题分析与复现 跟踪相关法规标准变化，确保测试合规
1、负责视觉大模型基座架构优化、视觉编码器CLIP性能优化和视觉编码器训练(图像编码器和视频编码器)； 2、负责CLIP模型小型化优化，包含模型蒸馏效果优化、端侧轻量化模型架构设计、模型裁剪和稀疏训练(结构化稀疏和非结构化稀疏)、对比学习训练调优等； 3、参与视觉大模型实际训练和项目落地，主导高效视觉编码器的架构设计和端侧推理性能优化。 4、负责部分图文对数据集生产和构建、模型评测等任务
负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计 构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成 参与 LLM Agent 框架的设计与实现 优化 AI 系统的性能、稳定性与成本
高级算法工程师（智能体强化学习方向） 岗位职责 深度参与 MindGPT 智能体后训练全流程，包括但不限于 MidTrain（中期训练）、SFT（监督微调）、推理侧 RL（Reasoning RL）及 Agent RL 的算法设计与大规模训练实现。 负责 DeepResearch Agent（深度研究助手）与 Code Agent（自主编程助手）等核心能力的迭代，提升模型在长上下文、多步骤推理及工具调用（Tool-use）上的成功率。
加入理想汽车，参与下一代跨本体自动驾驶与具身智能的基座方案从0到1的研发。我们的目标是：用一套统一的大脑架构，同时驱动汽车、人形机器人、仿生平台——让感知、语言、行动真正形成闭环，最终上真车、上实机。 工作职责： 这是"想象力"。真正 scalable 的智能体，必须能在脑子里模拟世界。我们在做的事情是： 构建时空一致的占用/语义/动力学世界建模能力（Diffusion、DiT、3D Occupancy、NeRF/GS 等） 开发可控的学习式仿真系统，实现场景合成与干预式评测 打通 real → sim → real 闭环，让仿真真正服务于策略训练与验证