理想汽车【理想+】整车操作系统研究员-杭州
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域的顶尖院校硕士或博士; 2. 对操作系统内核、体系结构、编译原理、分…
工作职责
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 下一代整车OS架构设计及关键技术: 1. 设计面向异构计算单元的分布式调度与资源管理模型; 2. 研究 NPU/AI 加速器内存管理与安全隔离关键技术; 3. 研究车载 AI 芯片高性能推理加速关键技术; 4. 研究面向 AI 芯片的工具与开发调试关键技术。 【技术课题】 下一代面向整车操作系统架构设计及关键技术
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 下一代整车OS架构设计及关键技术: 1. 设计面向异构计算单元的分布式调度与资源管理模型; 2. 研究 NPU/AI 加速器内存管理与安全隔离关键技术; 3. 研究车载 AI 芯片高性能推理加速关键技术; 4. 研究面向 AI 芯片的工具与开发调试关键技术。 【技术课题】 下一代面向整车操作系统架构设计及关键技术
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 核心算法研发:负责具身智能大模型(VLA,即视觉语言行动模型)的核心算法设计与优化,重点突破多模态指令理解、复杂任务决策、长时序动作规划等关键技术,推动模型在真实机器人场景下的零样本/少样本泛化能力; 2. 端到端模型与系统设计:主导机器人端到端感知-决策-控制一体化模型的研究与落地,探索扩散策略、世界模型、强化学习等前沿技术在具身智能系统中的融合应用,实现从仿真到现实(Sim2Real)的高效迁移; 3. 数据驱动模型闭环:设计并构建大规模、高质量的多模态数据(视频、力觉、触觉、文本)采集、清洗、标注与仿真生成pipeline,主导数据-模型联合迭代优化,解决长尾分布与数据稀缺问题; 4. 仿真与真实世界对齐:负责高保真仿真环境的动力学建模、场景生成与传感器仿真,研究领域随机化与领域自适应技术,缩小仿真与现实之间的差距,提升模型在真实物理世界的部署性能; 5. 前沿技术探索与转化:跟踪并引领具身智能、机器人学、计算机视觉、自然语言处理交叉领域的前沿技术动态,主导关键技术难点的攻关,发表高水平论文并申请核心发明专利,推动研究成果向实际产品的技术转化。 【技术课题】 下一代具身智能大脑研究
“理想+”是理想汽车面向全球顶尖技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入,与理想汽车一起成长、分享收获,通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验,造福我们服务的每一个家庭,以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 核心算法研发:负责具身智能大模型(VLA,即视觉语言行动模型)的核心算法设计与优化,重点突破多模态指令理解、复杂任务决策、长时序动作规划等关键技术,推动模型在真实机器人场景下的零样本/少样本泛化能力; 2. 端到端模型与系统设计:主导机器人端到端感知-决策-控制一体化模型的研究与落地,探索扩散策略、世界模型、强化学习等前沿技术在具身智能系统中的融合应用,实现从仿真到现实(Sim2Real)的高效迁移; 3. 数据驱动模型闭环:设计并构建大规模、高质量的多模态数据(视频、力觉、触觉、文本)采集、清洗、标注与仿真生成pipeline,主导数据-模型联合迭代优化,解决长尾分布与数据稀缺问题; 4. 仿真与真实世界对齐:负责高保真仿真环境的动力学建模、场景生成与传感器仿真,研究领域随机化与领域自适应技术,缩小仿真与现实之间的差距,提升模型在真实物理世界的部署性能; 5. 前沿技术探索与转化:跟踪并引领具身智能、机器人学、计算机视觉、自然语言处理交叉领域的前沿技术动态,主导关键技术难点的攻关,发表高水平论文并申请核心发明专利,推动研究成果向实际产品的技术转化。 【技术课题】 下一代具身智能大脑研究