理想汽车技术项目经理-外饰玻璃

1.负责供应商的工程质量体系能力的深入全面的客观评估； 2.协调管理供应商在预研及新品阶段的项目质量规划（APQP/DFX/PPAP）与工艺策划，及其阶段性退出的评估机制； 3.推动提升供应商零配件的整体竞争力-设计质量能力，制造工程水平，质量管控能力； 4.系统管理供应商零配件的各类工程质量相关的关键KPI，并处置突发应急工程质量事件； 5.科学管理各种类别的供应商零配件的工程技术与质量管理的规范与流程（制定与优化，执行与监督）； 6.负责质量规范文件QOR的编写，APQP文件的审核，以及零部件PPAP的最终评价认可，确保产品符合相关设计要求； 7.牵头外饰模块集成化工作：保险杠模块，前端模块，扰流板模块等。

1. 负责外饰项目集成开发工作； 2. 主导完成外饰系统的造型对接支持，推进外饰方案类工作，包括造型可行性分析，断面制作（主断面，典型断面，工程技术断面等），不同阶段工程数据制作，系统的方案选型等； 3. 负责外饰系统开发计划的分解、评审和风险评估； 4. 牵头外饰产品的装车和质量问题解决工作； 5. 对外饰系统的各个节点交付和风险管控。

1、根据项目主计划，编制车身外饰专业项目二级计划； 2、统筹项目上车身外饰人力资源需求，并对人力资源的投入进行管理和保障； 3、指导车身外饰开发团队对具体的整车VTS&SSTS进行目标确认、目标分解及跟进结果落地； 4、牵头项目中车身外饰各业务板块系统技术方案的收集、组织评审、跟进执行、落地确认； 5、负责车身外饰开发及全内容管控（包括预算、计划、定点、成本、性能、质量、风险等）； 6、牵头组织专业团队与跨专业组之间的工作协调与沟通。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。