理想汽车资深AI芯片架构师
任职要求
1.在一流IT或智能汽车企业中，具备10年以上芯片领域的研发经验，5年团队管理或架构师经验。 2.资深的计算机体系结构及数字电路知识：熟悉数字电路设计、集成电路设计等相关知识，有扎实的硬件设计基础；熟悉计算机体系结构、操作系统原理等相关知识，能够设计高效的指令集、内存管理及总线通信方案；熟悉功耗管理、散热设计以及布局布线等相关知识，能够设计低功耗、高性能的芯片架构。有AI推理芯片设计经验优先。 3.洞察芯片行业趋势并具备整合应用的能力：关注行业最新技术…
工作职责
1.洞察深度学习加速芯片的技术趋势和产业链发展方向，整合行业资源完成芯片研发； 2.定义下一代深度学习加速芯片，并驱动关键技术的探索性研究； 3.负责承接公司在深度学习加速芯片的战略规划，横向拉通各技术部门，推动协同规划，推动预研项目的立项以及目标达成。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network. * Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod. * Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware. * Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc. * Documents the high-level architecture specification. * Participation in defining the micro-architecture of key subsystem. * Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product. * Works closely with design, software, system, and verification team.
-负责建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的混合云产品，支持AIGC、智算中心、智驾、金融能源等客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力，提升团队技术影响力
1.负责AI平台架构设计和AI工程化技术实现； 2.通过AI基础设施和软硬件协同优化来提升公司AI模型训练和推理的效率； 3. 负责云侧或端侧大模型和小模型推理服务开发、性能优化、上线部署等工作。
1、负责分析和设计芯片产品的规模化交付稳定性解决方案，通过实现和优化各类软硬件架构和接口提升产品在关键场景下的稳定性指标； 2、与上下游团队协作，建立和牵引芯片产品的线上服务质量目标，综合运用技术和流程方法保障目标达成； 3、组织和参与芯片产品重大线上技术问题的攻关，推动问题解决。