理想汽车高级实验室检测分析工程师
社招全职5年以上供应链地点:常州状态:招聘
任职要求
1. 全日制本科及以上文化程度,微电子、电子科学、材料学等相关专业; 2. 具有5年以上电子元器件失效分析经验,有车载电子产品经验为佳; 3. 能熟练使用Thermal EMMI,InGaAs,OBIRCH,X-ray,SAT,SEM&EDX,FIB,切片等常用的FA工具; 4. 熟悉各类电子元器件生产以及测试流程,知晓各环节控制要点; 5. 思维缜密,逻辑清晰,有完整的闭环逻辑思考能力和语言表达能力; 6. 具备较强的项目管理能力,可完成跨团队的沟通协作、问题推动及资源整合; 7. 精力充沛、抗压能力强,能自我驱动;长期目标清晰,并能为之做好相应规划; 8. 具备第一性原理的思维模式,习惯性在不同维度问题上思考WHY,而不是单纯的接收现状;有较强的创新迭代意识及开拓进取精神。
工作职责
1. 负责芯片及阻容感等电子元器件的失效分析,根据失效现象,运用专业的仪器设备最终锁定失效的根本原因; 2. 针对0km/售后分析中的元器件类的NTF样件,制定复现分析方案并实施,最终确认根因,有效降低元器件NTF比例; 3. 针对失效分析后确认的根本原因,给出设计、制程、应用等方向的改善建议,并与SQE合作推进落地实施; 4. 负责供应商提供的元器件分析报告评审与批准,确保其分析过程合理,分析结果可信,改善措施有效; 5. 参与失效分析技术平台建设,完成业务规划、技术规划,提升实验室竞争力; 6. 负责建立失效分析案例库,提取案例特点,建立数据库,固化分析流程,为问题的快速解决提供支持; 7. 制定工程师与技师的培训计划并实施,提升团队的整体技术能力,满足业务发展的需求; 8. 负责电子部件类供应商的实验室能力认可、能力提升、年度审核等,确保其能力符合理想汽车质量要求。
包括英文材料
Ray+
https://github.com/ray-project/ray
Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
https://www.youtube.com/watch?v=FhXfEXUUQp0
In this video, I'll teach you everything you need to know about Apache Ray!
https://www.youtube.com/watch?v=fMiAyj2kgac
Using powerful machine learning algorithms is easy using Ray.io and Python.
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Parallel and Distributed computing sounds scary until you try this fantastic Python library.
测试流程+
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If you haven't come across unit testing and wondering what it's all about then take some time and watch this video.
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This course will introduce you to Postman and is suited for beginners.
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相关职位
社招5年以上算法
1. 负责公司多种产品形态的AF开发和端到端效果交付; 2. 对业界顶级相机进行相机技术分析和拆解,定制具有竞争力的相机对焦系统,并推动算法方案的落地; 3. 深度参与AF核心器件的设计定制与开发,结合图像算法不断提高AF检测器的竞争力,并最终落地产品; 4. 主导AF IP的算法原型设计和升级,包括不限于PD,CD,TOF 等,参与算法原型仿真和C Model落地和IP验证,最终落地芯片; 5. 参与或主导AF系统方案设计和策略算法开发,包括不限于:系统软件框架设计,多源AF融合策略,焦点追踪技术, 瞬间抓拍, 光学变焦AF追踪,对焦辅助等等; 6. 负责AF策略开发和维护升级,包括不限于调试工具,标定工具开发, 实验室建设,工厂标定, 性能优化等。
更新于 2025-07-10
社招2年以上汽车研发
1.负责电解质研发与技术指标达成:负责锂离子电池传统液态电解液、半固态电解液及固态(如硫化物)电解质的开发、性能优化与应用验证,支撑项目性能达成; 2.负责电解液前沿技术创新:跟踪行业前沿技术动态,开展新型电解液、添加剂、功能电解质的实验设计、性能测试与数据验证。Al在电解质开发过程中的应用探究; 3.供应商管理及质量管控:对接供应商,组织电解质相关材料的采购、筛选、性能评估及批量化导入;参与电解液PPAP(生产件批准程序)等质量管理流程审核,识别并提出质量潜在风险,推动高质量供应链体系建设; 4.数据分析及决策支持:负责对研发及检测过程中的实验数据进行深入分析,利用数据工具对性能进行对比、趋势挖掘及异常追溯,输出高质量数据报告,为研发决策提供数据支持; 5.失效分析及标准建立:支持电池及材料团队开展电解液相关的失效分析和解析,协助建立标准化的技术文档,并参与专利及知识产权的输出。