理想汽车TPM（T2电芯物料）
任职要求
3年以上的电芯材料检验或材料质量管理相关工作经验，本科及以上学历 1. 化学、电化学、材料等相关专业。 2. 对电芯材料（正极/负极/电解液/隔膜/结构件/辅材）的发展方向有清晰认识和理解。 3. 参与过电芯材料技术标准制定及验证方案策划，了解电芯材料抽样方法、检验方法和手段。 4. 参与过电芯材料关键特性监控的策划（如正极材料粒度指标），了解如何处理电芯材料异常问题，对电芯材料质量问题和异常问题做过数据统计及分析，并跟踪问题改善至关闭。 5. 全面掌握MSA知识，能够进行测试系统分析，并对不达标系统进行改善，能够熟练进行统计分析，初步了解和应用minitab辅助质量数据的分析。 6. 对电芯原材料性能和电芯性能直接的对应关系有较为深刻的理解，理解原材料各项指标对电芯…
工作职责
1. 承担电芯材料（正极/负极/电解液/隔膜/结构件/辅材）技术项目管理工作，管理材料成熟度，负责材料的工业化落地。 2. 负责材料全生命周期指标的质量管理，包括不限于设计质量，量产质量和售后质量，推动各项问题快速闭环。 3. 负责制定电芯材料工程规范，审核并确保供应商依照工程规范的要求完成产品开发及工业化开发。 4. 负责潜在供应商审核，甄别高质量供应商资源，培育高潜力供应商。 5. 评审供应商前期工程活动，包括不限于：设计任务书/电化学仿真/DOE分析/设计验证/材料工艺/可靠性评估 6. 负责材料成熟度推进，管理并审核APQP各阶段交付物，负责PPAP的实施与审批。 7. 负责风险管理，识别材料NUDD特殊特性并制定降低风险的措施。 8. 负责材料工业化方案的审核，确保制造方案及产能规划符合理想汽车要求，对供应商现场实施过程审核。 9. 负责管理质量质保和质量协议的签订，负责供应商绩效管理。 10. 支持整车开发，按节点完成零件开发任务，解决制造及试验、路试中的问题。 11. 参与价值链工作，研究并识别关键上游资源，支撑公司战略布局，识别关键梯次供应商并开展先期质量管理。
● 从事机密计算领域可信相关的产品化研发及场景落地等工作； ● 追踪并研究机密计算前沿技术并主导创新性工作； ● 参与社区相关开源项目的建设； ● 探索和挖掘机密计算新的应用场景；
1、负责安全检测和防御类产品研发，包括主机、容器、办公网PC安全； 2、负责业务至研发目标拆解、产品规划、架构设计、研发落地、产品稳定性建设； 3、跨团队合作落地安全能力。
职位描述： 在阿里云全面拥抱公共云+AI智算领域这一背景下，阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室紧密围绕云AI安全场景展开技术创新、预研和开发，对外结合开源安全技术手段并携手外部生态合作伙伴，共同打造社区和生态的领导力和竞争力，对内结合供应链安全、合规、评测、标准化等手段，积极与内部业务展开合作，服务并支撑好阿里云的AI愿景。 该职位是阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室的系统安全团队的研发职位，要求如下： 1. 参与面向云端服务器操作系统安全子领域的技术方案设计、产品化研发工作以及相关开源社区的技术研发工作； 2. 参与安全合规、评测、标准制定等与安全流程相关的研发和运营工作； 3. 结合业务发展需求以及技术趋势，在面向云端服务器操作系统安全领域进行技术创新相关的研发工作。
岗位职责： 1、产品研发管理 1.1-主导IoT平台、DCIM（数据中心基础设施管理）系统、安全运营平台、网络监控平台等产品的全生命周期研发，包括需求分析、架构设计、开发实施及上线运维。 1.2-园区IoT PaaS平台建设：主导物联网PaaS平台架构设计与开发，支持IoT感应、网关、空置设备接入，聚焦能耗管理、安防监控（摄像头/门禁/道闸）等场景，实现设备协议标准化、数据采集与实时分析。 1.3-能效管理解决方案：构建园区能耗监测与优化系统，整合电/水/气传感器数据，开发AI能效模型（如LSTM预测、聚类分析），实现能耗异常检测、设备联动控制，目标降低园区综合能耗。 1.4-智能安防与设备集成：主导安防摄像头AI算法（人脸识别、行为分析）、门禁道闸联动控制模块研发，支持第三方设备（海康/大华等）协议对接（ONVIF/GB28181），提升园区安全管理效率。 1.5-数据治理体系搭建：构建基础保障部门主数据平台（MDM），统一IT服务、数据中心、网络运维等业务域的核心数据标准（如设备资产编码、机房拓扑关系、工单分类体系）。 1.6-数据服务开发：基于主数据提供API服务，支持能耗分析、故障预测、资源调度等场景，开发数据血缘管理、元数据质量监控工具，确保数据一致性。 1.7-数据运营支撑：通过主数据与IoT数据的融合分析，输出运营指标看板（如设备利用率、运维成本分摊），驱动IT服务SLA提升、数据中心CAPEX优化等业务决策。 协调跨部门资源，确保产品研发与IT服务、数据中心运维、网络运维等基础保障部门的日常需求高度契合。 2、技术规划与团队赋能 带领10-15人产品与技术团队（产品/TPM/前端/后端/测试/DevOps），制定技术规范，推动敏捷开发与代码质量管控（Code Review/CI/CD）。 培养团队技术能力，定期组织技术分享，引入AIOps等前沿技术提升产品竞争力。