理想汽车空间算法工程师
任职要求
1.熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题； 2.在自然语言理解、计算机视觉、多模态等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch等主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型； 3.具有5年以上计算机NLP/CV/感知/多模等相关工作经验； 4.独立带领团队完成技术突破或升级，有跨团队项目领导经验； 5.研究生及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业，具备一定的模式识别、自然语言处理等理论知识； 6.博士优先，有acl/aaai/kdd/nips/cvpr等A类论文者优先； 7.有ACL、EMNLP、ICLR等会议论文发表者优先；
工作职责
1.参与对话系统、对话大模型、知识图谱、搜索推荐等核心服务算法及对话平台的研发工作； 2.重点技术预研与攻关，持续探索前沿及系统的改进优化，能快速定位和解决问题。
岗位介绍 我们正在寻找充满热情、富有创造力的空间计算算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于开发先进的空间计算算法，探索其在三维地图、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、数字孪生等领域的创新应用，为下一代智能空间交互体验提供技术支持。 主要职责 1、空间计算算法研发：研发高效的三维空间表示与重建算法（如NeRF、3DGS、SLAM等），探索基于深度学习的空间感知与理解技术，开发空间计算中的优化算法，支持实时交互与动态场景更新。 2、3D场景驱动与交互算法研发：研发基于自回归架构的3D场景驱动算法，实现通用的物体与场景动态交互（如动作序列生成、物理模拟等）。探索空间计算中的多模态融合技术（如图像、点云、IMU数据等），提升场景理解与交互能力。应用场景探索与落地 3、探索空间计算在三维地图、数字孪生等领域的创新应用。与上下游团队紧密合作，推动技术从研发到实际应用的转化，打造流畅的用户体验。
1、负责多模态空间理解算法的研发工作，包括但不限于激光雷达、图像、视频、文本等多模态数据处理、融合和理解 2、设计和研发多任务统一的大模型系统，包括但不限于语义分割、目标检测、OCR识别、reID等 3、支持算法在XR领域的应用，持续优化空间理解的效果和准确率 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
-负责地图道路数据自动化更新算法 -负责地图道路数据在路中、路口等场景下的自动化加工，最大化减少人员作业 -负责地图道路数据相关算法的工程实现，性能优化，算法集成工作 -追踪前沿自动化更新和制图相关进展，不断提升算法能力
-负责地图道路数据自动化更新算法 -负责地图道路数据在路中、路口等场景下的自动化加工，最大化减少人员作业 -负责地图道路数据相关算法的工程实现，性能优化，算法集成工作 -追踪前沿自动化更新和制图相关进展，不断提升算法能力