小鹏汽车模型部署测试工程师
任职要求
岗位要求： 熟练掌握python编程语言； 熟练掌握linux操作； 具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉的理论背景和实践经验，对大模型有基本的了解； 参与整个开发阶段和测试过程中的技术创新，包括研发测试工具，自动化服务，性能测试服务等； 有大模型训练，微调…
工作职责
参与大模型应用架构设计与技术评审，测试方案的制定和测试执行； 参与大模型应用相关的测试框架设计与开发，测试用例设计与开发，包括自动化测试，各类质量专项，性能测试，稳定性测试等； 完成产品验收与产品交付工作。
1.负责自动驾驶/智能驾驶相关感知模型在嵌入式终端的部署测试、性能验证和集成落地； 2.参与模型从训练到推理的全流程部署测试，包括模型转换、自动化部署、集成验证与功能/性能测试； 3.负责定制和开发高效算子，适配NVIDIA Orin、Thor等芯片平台，满足自动驾驶场景下的性能需求； 4.参与ROS2及自动驾驶中间件（如Thor平台）相关的模型部署、节点集成与系统调试； 5.负责编写部署测试方案、自动化测试脚本与相关技术文档，推动部署流程标准化； 6.与算法、系统、软件团队密切协作，推动模型及算子在多芯片、多平台上的高效集成。
1、负责公司LLM大模型方向质量保障工作，具体包括但不限于LLM模型服务、LLM插件、LLM试用评估平台、LLM解决方案平台、LLM安全平台、稳定性、模型部署、训练、微调等方向； 2、构建大模型相关质量体系，参与变更管控、自动化测试、稳定性建设等质效专项； 3、基于工程和算法团队现有质效问题给出合理质效解决方案，推动落地提高交付质效； 4、能及时关注和学习，并探索新的大模型相关质效解决方案。
1、负责公司LLM大模型方向质量保障工作，具体包括但不限于LLM模型服务、LLM插件、LLM试用评估平台、LLM解决方案平台、LLM安全平台、稳定性、模型部署、训练、微调等方向； 2、构建大模型相关质量体系，参与变更管控、自动化测试、稳定性建设等质效专项； 3、基于工程和算法团队现有质效问题给出合理质效解决方案，推动落地提高交付质效； 4、及时关注和学习，并探索新的大模型相关质效解决方案。
1.负责多模态端侧模型SDK、大模型及MAAS系统的功能、精度及性能测试，设计并执行覆盖多场景的测试用例，保障交付质量； 2.开发Python自动化测试框架及脚本，集成CI/CD流程，提升测试效率； 3.设计模型精度专项测试方案，验证端侧模型及大模型的推理结果准确性，分析数据偏差并提出优化建议； 4.搭建端侧测试环境，完成多模态模型部署验证及异常场景覆盖； 5.跟踪MAAS系统测试缺陷，分析根因并推动修复，输出测试报告与质量改进建议；