小鹏汽车嵌入式物料高级/资深工程师
任职要求
1、本科或以上学历，电子、电气工程、车辆工程、计算机、自动化、测控、供应链、物流、材料等相关专业，5年以上工作经验；
2、了解机械/软硬件原理、机械设计/…工作职责
1、负责嵌入式研发采购需求统计、收集、审核及执行； 2、负责嵌入式部门二级物料导入、审核考察、供应商沟通等事宜； 3、负责嵌入式部门预算和零部件成本的申请与管理； 4、负责嵌入式部门供应商管理； 5、负责嵌入式部门零部件/软件定点、设备/实验招标、零星采购等事项； 6、负责领导交代的其他部门日常事务跟进； 7、熟悉汽车电子元器件供应链资源，特别是SOC、MCU、MPU、Memory、 Analog 、CAN/LIN等IC类产品，有Infineon、RENESA、NXP、TI等产品的选型和开发经验优先； 8、负责嵌入式产品降本方案推进；
1.根据产品的开发流程，与需求方对接功能需求，并转化为硬件详细需求与硬件方案； 2.基于硬件需求及方案，完成硬件架构设计及关键物料选型； 3.负责硬件原理图详细设计，电路仿真与WCA计算，BOM生成及维护； 4.负责开发过程设计文件编制，包括硬件设计说明文件、软硬件接口文件、对外接口文件、FMEA分析及硬件诊断需求等文件； 5.协助制定硬件测试、诊断测试、DV测试、产线测试需求及方案； 6.协助测试及售后工程师完成测试及售后质量问题分析、定位、整改。
1.负责嵌入式质量团队管理与建设，处理包括但不限于研发/项目质量、供应商质量、市场质量、整车质量、体系质量等问题的推进、解决、复盘； 2.负责嵌入式零部件（含座舱、智驾、网联、域控、BMS等零部件）开发及量产质量管理方案、流程、标准的制定，策划部门质量管控方案，确保部门质量指标达成； 3.推动供应商质量能力提升，满足公司对于量产、市场质量指标要求； 4.主导对重点供应商、重点质量课题的攻坚与； 5.质量管理体系建设，人员培养； 6.策划推动供应商新车型品熟，快速稳定新车品质； 7.参与嵌入式部门零部件重点的硬件设计变更、软件变更、技术方案评审、芯片导入评审等，确保质量可控； 8.负责完成上级安排的其它任务；
职位1-AI治理与对抗防御专家（构建企业AI时代的“攻防体系”与“合规护城河”）： 1. AI赋能的安全体系建设 (AI for Security & Compliance) 推动安全智能化转型：评估并引入AI驱动的安全工具（如自动化威胁检测、异常行为分析、AI辅助代码审计），提升安全运营中心（SOC）的效率。 合规自动化：利用AI技术自动追踪法规变更，自动化生成合规报告，降低人工合规成本。 2. AI系统全生命周期防护 (Security for AI / ML) 防御新型AI威胁：建立针对大模型应用（LLM）的防护体系，防范提示词注入（Prompt Injection）、模型逆向工程、训练数据投毒等新型攻击。 数据安全与隐私保护：严格管控AI训练数据的流转，实施数据脱敏与隐私计算技术，防止敏感信息通过AI模型泄露。 3. 跨界合规与伦理治理 (AI Governance & Regulation) 应对全球AI法规：主导公司AI产品对《欧盟AI法案》（EU AI Act）、GDPR、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等的合规性落地。 建立AI伦理框架：制定企业内部AI可接受使用政策（AUP），确保AI决策的透明度、可解释性，规避算法歧视与道德风险。 4. 跨界协同与前沿研究 作为“翻译者”拉齐业务、研发、法务与安全的认知，定期开展AI红蓝对抗演练，保持对前沿AI漏洞的研究敏感度。 岗位核心要求： 1. 硬性技能与知识储备 复合型知识底座：精通网络安全（CISSP/CISM优选），同时具备扎实的AI/ML基础知识（了解Transformer架构、模型微调、RAG等）。 深谙全球监管框架：熟悉欧美及亚太区最新的数据隐私与AI专项法规，有应对第三方AI合规审计的经验。 实战技术能力：了解AI供应链安全（如模型来源验证、SBOM软件物料清单），掌握主流AI安全测试工具。 2. 关键软实力与经验 破局者思维：面对AI领域“法无禁止即可为”与“法已规定必严守”的模糊地带，能给出平衡业务发展与风险可控的落地策略。 极强的跨部门影响力：能用技术人员听得懂的语言讲合规，用法务和业务人员听得懂的语言讲底层攻击原理，消除部门壁垒。 职位2-智能硬件安全攻防专家（AI赋能方向） 主要职责： 1. AI驱动的安全研究与实践：研究并应用AI/ML技术（如大语言模型、异常检测算法）于漏洞挖掘、攻击模拟、恶意流量识别、入侵检测与自动化响应。构建“AI安全助手”，赋能研发团队在编码、测试阶段识别潜在安全风险。 2. 端到端安全攻防：主导对智能硬件设备、嵌入式系统、通信协议、移动应用、云端API及数据服务进行深度的渗透测试与红队演练。针对NAS、安防摄像头、机器人等高敏感设备，设计并执行专项安全评估。 3. 安全能力建设：设计和开发自动化安全工具链，将AI能力嵌入SDL流程，提升漏洞发现的效率与覆盖率。跟踪前沿攻防技术（特别是AI安全与对抗攻击），并将研究成果转化为内部防御策略。 4. 事件响应与赋能：作为核心成员应对重大安全事件，利用AI工具加速攻击溯源和影响面分析。为研发团队提供安全编码、安全设计的高级培训和实战指导。
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。