小鹏汽车自动驾驶数据标注专员/主管-派遣
任职要求
1、本科及以上学历（能力优秀者放宽至大专）； 2、精通2D、3D标注业务，有大模型标注经验为佳，至少三年以上数据/互联网等行业工作经验，两年以上中型团队管理经验（100人级别）； 3、具备项目管理能力，有成功的供应商运营管理、校企合作 和 运营实习生团队经验； 4、学习能力强，善于解决复杂问题，具有较强的团队管理能力、组织协调能力和业务创新能力； 5、熟练使用各类办公软件，较强的归纳总结与文档编写能力，能够独立编写项目执行方案，项目复盘等文档； 6、自驱力强，具备良好的沟通协调能力和逻辑条理性，能适应高频的出差。
工作职责
1、负责2D，3D数据标注项目全生命周期管理，统筹把控标注项目进度、质量、效率，成本； 2、具备风险管理能力，对标注任务交付结果负责，在不同阶段及时识别和预判风险，并前置提出有效管控措施和通报进展； 3、负责标注团队建设和人员管理，完善管理制度和培育体系，保持标注团队的稳定和人才梯队建设； 4、定期总结，基于团队业务层面提出对标注平台优化建议或项目效率改进方案； 5、协同上下游进行标注规则制定，异常反馈，并在规定期限内完成业务数据交付。
负责海外标注项目管理及数据交付，主要包括以下职责 1. 标注规则解析：理解算法的标注需求，结合试标环节从数据中提取任务特征场景，结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰、标注员可执行的文档规范；熟练掌握各标注任务的规则及标注工具使用技巧，能够高质量完成各类项目的试标注，分析试标问题并提出优化建议； 2. 项目交付管理：能够独立负责真值系统、数据标注日常交付项目管理工作，包括算法需求对接、需求拆解、真值标注方案制定、交付计划排期、团队资源调动、交付进度和质量管理等，并不断完善项目流程和体系，增强团队项目管理能力； 3. 标注供应商管理：能够独立对接供应商，理解供应商内部的运营模式，面对供应商进度、质量问题，能够清晰梳理并有效推动解决； 4. 标注平台工具优化：持续竞品调研，自动驾驶行业主流标注方案及最佳实践有一定理解；负责数据标注平台、及其上下游工具链的需求梳理及产品化设计，并拉通协作部门，推动需求高效落地。 5. 自动化标注提效：对autolabeling算法能力及发展有一定了解，联合算法团队持续优化自动化标注能力，持续降本增效。
-负责自动驾驶离线数据标注和分析平台可视化功能的开发和维护，确保平台的稳定性、高效性和易用性 -利用前端技术栈（如ReactJS等）实现复杂数据（传感器、PNC等）可视化显示，提升用户体验 -不断优化数据可视化算法和展示方式，提高数据分析的准确性和效率 -与自动驾驶研发团队紧密合作，根据需求进行定制化开发，满足项目需求 -关注自动驾驶及前端技术领域的发展趋势，持续学习新技术，提升团队技术实力
1. 负责数据采集、数据标注团队的整体管理与日常运营，统筹人员分工、工作计划和绩效考核。 2. 制定并优化数据采集、数据标注的流程、规范和质量标准，确保数据任务高效、准确、按时交付。 3. 结合端到端大模型训练需求，科学制定多源异构数据（视频、传感器、日志等）采集与高质量标注计划，动态分配任务资源。 4. 领导数据采集、数据标注相关的技术平台和工具开发团队，推动平台架构演进与工具链优化，提升生产效率和自动化水平。 5. 负责数据生产全流程的质量管控与风险预警，建立多维度的数据质检与监控体系，持续优化数据交付标准与验收流程。 6. 分析数据采集/标注过程中的异常与瓶颈，及时推动整改、复盘与知识沉淀，确保端到端大模型训练数据的高标准交付。 7. 负责数据采集、数据标注及技术平台团队的组织建设、能力提升和人才梯队打造，营造积极、高效。
1）设计并实现高并发、高可用的数据标注平台后端架构，支持图像、点云、视频等多模态自动驾驶数据的标注需求； 2）搭建标注数据存储与治理系统，保障大规模标注数据（PB级）的安全存储与高效检索； 3）搭建面向自动驾驶大模型的数据生产系统，涵盖数据清洗、增强、合成与标注全流程； 4）构建数据版本管理与回溯系统，实现数据集迭代过程的可追踪性，满足模型训练合规要求；