小鹏汽车声学算法高级专家
社招全职地点:上海状态:招聘
任职要求
1.硕士及以上学历,计算机/自动化/通信/电子工程等相关专业; 2.具有声学、语音、阵列信号等方面的信号处理算法基础,有相关的研究和开发经验; 3.熟悉DSP(AKM DSP、Sigma DSP、Sharc DSP等),对音响系统特性(扬声器,功放,系统化建设)、主动降噪(ENC/RNC/WNC)等领域有较强的认知能力; 4.熟悉常见音频接口,如PDM、TDM、PCM、I2S等; 5.掌握C/C++,Python等代码开发工具; 6.熟悉深度学习相关算法,能够在TensorFlow/PyTorch上开展实验; 7.具有良好的自主学习能力及英文读写能力 8.具有以下经验者优先: 1)声学及心理声学相关专业 2)有汽车音响开发经验优先 3)运筹、优化、参数估计、系统建模 4)代码工程化与代码性能优化经验更佳 5)对嵌入式系统具有一定的了解
工作职责
1.负责汽车音效算法开发,对语音、声学、心理声学,生理感知等方向较深的认识,包括但不限于ENC/RNC、噪声抑制、统计分析、音频增强算法、阵列信号处理等; 2.扬声器音频(音效)算法技术的研究,杜比/3D音效算法、音效增强、定向发声等; 3.应用心理声学模型,进行听觉感知技术优化和开发,对KalaOK音效增强有较好的技术背景; 4.调研/研究算法性能评价方法,针对具体需求进行算法调优、性能测试与评估; 5.指导工程师工作,与软件工程师、嵌入式开发工程师合作,编写算法文档,完成相关算法的工程化实现、调优与测试。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
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In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
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LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
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Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
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This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
相关职位
社招5年以上技术类-算法
1、负责端侧语音交互模型(语音+语义双工)算法研发、协同工程团队落地和性能优化。 2、负责AI产品的语音识别、语音合成算法的应用和落地,提升识别准确率语与语音合成流畅度,及根据业务场景调优音色和综合的用户体验。 3、跟踪前沿语音AI技术和大语言模型在语音领域的结合应用,跟踪业界端到端的语音大模型能力,评估适配方案并推动技术落地。 4、与产品、后端研发团队协作,推动语音AI技术的快速迭代和业务落地。
更新于 2025-09-12
社招
1、评审机器人麦克风阵列及声学硬件方案,提供软件接口与优化建议; 2、参与语音前端模块优化,例如多通道噪声抑制、回声消除和自动增益等算法的优化和设计; 3、参与开发并优化端侧语音唤醒与声源定位模块; 4、调优 ASR 声学模型与解码器参数,提升识别准确率与鲁棒性; 5、与硬件、嵌入式、测试及产品团队协作,推动语音软件方案落地。
更新于 2025-07-07