小鹏汽车产品规划专家/高级专家

所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。

1、负责云平台上计算型相关产品（如云主机、容器）的后台系统等核心系统研发工作； 2、负责设计并实现计算资源大池化体系，支持裸金属、虚拟机、容器等多种形态的计算资源的管理和调度，提升资源流转和使用效率； 3、负责持续改善服务质量、提高系统稳定性和可用性，增强线上产品质量，通过工具和系统上提升团队研发效率，并对重点及有难度的技术进行攻坚； 4、学习研究业界先进技术，保持技术进步，对所负责的模块范围进行技术规划并使其落地。

团队介绍 AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型 CT 和 SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；

1、负责业务技术平台商品体系搭建，包括但不限于商品发布，商品管理，类目、品牌、属性、标签等基础能力的建设； 2、对商品领域有较深的理解，具备平台化产品架构设计能力，能独立承担产品架构设计、产品规划、以及实施路径； 3、负责商品标准化以及商品信息质量保障体系的建设，提高商品信息的丰富准确； 4、深入理解跨境商品和海外本对本商品的实际经营场景和多角色操作链路，能保障对业务的高效支持和持续拓展探索； 5、能推动 AI 在商品域的快速应用和落地，包括但不限于信息结构化、AIGC等，为商品信息质量负责；