阿里云阿里云智能-专有云AI PaaS产品专家/高级专家-北京/杭州
任职要求
经验背景：
3年以上云产品规划、研发或架构设计经验，具备实际研发经历；熟悉中间件/数据库/大数据（任一种或多种类）产品及AI等技术栈与行业发展趋势；有行业案例/大型项目实践/国际化工作经历优先。
核心能力：
1. 具备敏锐的市场感知力与客户需求挖掘能力，能准确把握行业脉搏与需求变…工作职责
1. 产品战略与规划 市场洞察与场景分析：深入研究中间件/数据库/大数据（任一种或多种类）产品在传统企业市场及AI领域的应用场景、客户需求与发展趋势。 产品组合创新：基于行业趋势、专有云市场竞争格局及客户价值诉求，主导制定产品组合策略；撰写高质量产品需求文档（PRD），完成从概念设计到落地实施的端到端产品方案。 AI能力融合规划：针对上述任一技术领域，规划其AI能力演进路径，包括AI场景适配、智能化功能增强及通过AI提升产品核心竞争力。 产品业务国际化：具备全球视野，推动产品在全球领域竞争和产品规划 2. 客户洞察与产品上市 关键客户共创：遴选代表性重点客户，在产品0到1孵化阶段深度参与快速迭代，全程跟进并推动客户侧方案部署、测试与验证，确保产品上市前的成功落地。 跨团队协同交付：紧密协同云产品团队、研发架构团队，推动跨产品线集成方案设计，保障专有云PaaS解决方案的一体化交付，强化产品间协同效应与整体竞争力。 用户反馈闭环：系统收集客户使用体验与痛点反馈，深入分析问题根源，驱动产品持续优化与迭代升级，不断提升用户体验 3. 竞品分析与竞争策略 竞争情报研究：定期调研国内外主流竞争对手在数据库、大数据、中间件及AI领域的战略布局、产品特性、市场表现与客户评价，形成深度洞察。 竞争力提升策略：输出结构化竞品分析报告，识别自身优势与短板，制定针对性的产品竞争力提升计划与超越对手的战略蓝图，支撑企业在专有云PaaS市场的领导地位建设。
1. AI 解决方案设计与落地 ○ 面向海外企业、跨国公司（如头部零售、国际电信、头部医药、金融等客户），深入理解其核心业务场景与AI转型需求。 ○ 结合阿里云百炼、云服务等产品能力，设计端到端的AI数字化解决方案，推动AI MaaS产品组合的商机转化与项目落地。 ○ 通过Prompt工程、工作流编排、Agent构建等方式，快速开发高价值Demo，向客户进行技术演示与价值验证。 2. 敏捷原型开发与技术协同 ○ 运用“Vibe Coding”理念，借助前沿AI编程助手（如Claude Code、Qoder等），高效构建行业应用原型，从AI-Native 的角度，支持支持敏捷迭代与新时代的云服务产品重构。 ○ 协同内部AI PD与RD团队，将客户反馈转化为产品优化需求，持续提升百炼专属版等AI工具链的企业级能力。
作为前端开发工程师，你将深度参与阿里云专有云AI Platform相关产品的构建，涵盖智能体开发平台、模型训推平台、数据工程平台等核心功能，与产品、设计及后端团队紧密协作，共同打造面向企业用户和开发者的业界一流的 AI 产品体验。你的主要职责包括： 1. 从 0 到 1 参与产品功能的设计与实现，主导前端方案设计，打造简洁、流畅、一致的产品体验。 2. 在复杂的业务场景下，不断演进前端技术栈与工程体系，提升加载速度、渲染性能，确保产品在各种环境、设备的高可用性与流畅体验。 3.关注AI前沿技术发展，探索并推动适合业务的技术和体验创新。
1、洞察理解省市媒体机构的真实业务需求，提供技术咨询服务，结合阿里云产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题； 2、把握行业发展动向及技术变革方向，能够作为行业技术专家和云&AI技术专家与行业关键客户进行技术沟通对话，与客户关键技术决策人建立信任关系； 3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案，项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，对客户关键决策人进行技术引导，能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并最终达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升； 4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约； 5、理解和反馈用户需求，推动阿里云产品的持续改进和服务提升； 6、沉淀优秀项目案例，并结合行业细分领域需求和阿里云产品技术优势，孵化细分行业领域的行业解决方案，并推动规模化复制； 7、通过项目和方案合作，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”； 8、面向对生态伙伴、行业客户进行宣讲和赋能培训。
1、负责大模型服务解决方案的研发，前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地，沉淀可复制的大模型场景服务方案，沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。