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小鹏汽车智能座舱语言研发资深工程师/专家

社招全职3年以上地点:慕尼黑状态:招聘

任职要求


1、 教育背景:计算机科学、统计学、人工智能或相关领域的硕士及以上学历。
2、语言能力:精通英语,能够作为工作语言使用;掌握德语、法语等1-2种小语种,具备良好的听说读写能力。
3、专业技能:
- 熟悉Python/Java/C++等其中一种开发语言
- 熟悉pytorch/tensorflow等平台,具备深度学习算法/大模型 开发经验优先;
- 掌握自然语言处理等技术,有问答、对话、搜索等方向实际项目经验或者有LLM实战经验优先;
4、工作经验:
- 至少3年以上智能语音/对话系统领域工作经验,有海外项目经验者优先。
5、个人素质:
- 强烈的责任心和自我驱动力,能够在快节奏的工作环境中保持高效率。
- 出色的跨文化沟通能力和团队合作精神。
- 对新技术有强烈的好奇心和学习欲望,能够快速适应技术变化。

工作职责


1. 负责小鹏汽车海外市场的智能语音多语言能力建设,包括但不限于NLU模型训练、调优和自测。
2. 与国内团队紧密合作,确保语音交互系统的准确性和流畅性,交付符合海外用户语音交互习惯的功能。
3. 参与多语言大语言模型的研发和应用,跟踪最新的大模型技术和对话系统发展趋势,将前沿技术应用到产品中,并通过用户反馈和数据分析,不断优化语音交互体验和智能化水平。
包括英文材料
学历+
Python+
Java+
C+++
PyTorch+
TensorFlow+
深度学习+
算法+
大模型+
NLP+
相关职位

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社招3年以上

1、负责小鹏汽车海外市场的智能语音多语言能力建设,包括但不限于NLU模型训练、调优和自测,LLM领域/业务增强、多轮对话、智能Agent、数据生成等技术方向。 2、确保语音交互系统的准确性和流畅性,与海外团队紧密合作,交付符合海外用户语音交互习惯的功能。 3、参与多语言大语言模型的研发和应用,跟踪最新的大模型技术和对话系统发展趋势,将前沿技术应用到产品中,并通过用户反馈和数据分析,不断优化语音交互体验和智能化水平。

更新于 2025-01-03
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社招7-10年数字技术

负责蔚来海外智能座舱的多语言语音识别(ASR)算法研发与优化,覆盖主流语种(如英语、德语、法语等)及小语种场景。 负责国际业务中多语种语音识别系统的需求沟通、性能评估,设计验收方案和验收标准,指导供应商技术改进或提出可行的解决方案,完成供应商交付的语音识别功能验收。 对语音识别中出现的问题进行数据分析与排查,定位识别效果不佳的原因,并进行改进优化。 与数据团队合作,构建高质量多语种语音数据集,优化数据标注流程及数据增强策略。

更新于 2025-05-26
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社招3年以上

1、负责智能座舱软件业务的测试工作,基于Android系统软件功能/性能/稳定性测试; 2、负责与产品研发沟通,改善测试流程,提高产品质量和协作效能; 3、参与需求分析、用例设计、问题跟进,以及测试计划的制定和落地; 4、分析测试结果并输出测试报告。

更新于 2025-03-10
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社招5年以上

1、负责海外市场的行业、竞品和用户研究,充分准确获取行业及竞品动态、深入挖掘海外用户需求,并结合业务发展战略输出清晰的产品规划及产品目标; 2、深度理解用户体验,跟进产品需求分析,设计、落地,对国际版座舱进行整体产品验收,通过指标搭建、量化产品和体验目标达成情况,对结果负责; 3、利用海外base 优势,有效利用当地母语者资源进行产品本地化(如界面范围、小语种语音效果)的产品走查验收,确保产品在不同语言环境下的准确性和用户体验; 4、与研发、设计、市场营销等部门紧密合作,确保产品从概念到上市的全流程顺利进行。 1. Conduct in-depth industry, competitor, and user research in overseas markets, accurately capturing industry trends and competitor dynamics. Identify and analyze international user needs, aligning them with the business strategy to develop clear product planning and objectives. 2. Deeply understand user experience and manage the full product requirements analysis, design, and implementation process. Oversee product acceptance for the international cockpit version and ensure achievement of quantitative product and experience goals through metric tracking. 3. Leverage overseas base advantages and effectively utilize native speakers to conduct product localization reviews (e.g., interface elements, minor language adaptation for voice functions), ensuring product accuracy and optimal user experience across different language environments. 4. Collaborate closely with R&D, design, and marketing teams to ensure a smooth end-to-end product lifecycle, from concept to launch.

更新于 2024-11-08