小鹏汽车智能应用测试资深工程师

职位描述： 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术，提升软件测试的智能化水平，并推动这些技术的实际应用，助力产品质量保障。 岗位职责： 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用，包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用，例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型（如GPT、BERT、LLM等）相关技术的发展趋势，持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据，探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台，推动工程化落地。 6. 撰写技术文档，分享技术成果，推动AI测试技术在团队内外的推广。

1、根据自动泊车的产品定义以及系统架构，牵头项目测试工作，包括测试计划制定、测试方案设计、资源协调、测试管控、报告编写等； 2、自动泊车/泊车辅助功能及性能评估，主要包括建立/设计泊车产品的功能及性能的评估指标，评估系统功能/性能边界、指标达成情况； 3、测试场景库建设，编写和维护自动泊车相关测试规范和测试用例； 4、测试标准化建立，能从测试体系角度，根据业务需求建立标准化的测试流程以及测试基准，以测试效率提升以及快速迭代为目标，优化测试流程，完善测试方法，构建测试闭环； 5、测试数据分析、市场问题复现、测试问题管理，协助开发团队进行产品优化。

1、负责飞书创作工具和内容管理类产品的测试开发工作，通过建立系统化的测试技术，推动产品质量不断提高； 2、负责Prompt/Agent/Chain等相关模块的质量保障工作，制定有效的验证机制，评估系统品质、指导相关模块的优化方向； 3、积极参与质量体系规划和建设；完善研发流程中的质量和效率问题，提出明确的改进意见，并推动改进； 4、负责设计、开发质效工具，推动测试技术、工具平台的突破创新。

1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。