小鹏汽车大模型算法工程师

1、参与通用大模型和领域大模型的post-train算法研发工作，包括SFT、RLHF、DPO、推理强化学习等； 2、参与大模型在AI搜索中的落地应用，包括function call、DSL、planning、图表理解、RAG等能力建设； 3、进行大模型在幻觉消除、multi-agent、self-play、表示学习、持续学习等前沿方向的研究。

1、负责大模型设计和开发工作，包括模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设等； 2、结合业务需求，实现电商平台业务场景的智能化、自动化升级。

- 负责萝卜快跑出行场景下的大语言模型或视觉大模型的研发和优化，包括但不限于：SFT、prompt工程、知识增强、多模态信息融合等 - 负责模型算法的设计、实现和优化，包括模型选型、特征工程、模型训练、评估和部署等 - 负责大规模数据集的预处理、清洗和特征提取，为模型训练提供高质量的数据 - 深入研究大模型领域的前沿技术，提供创新性的算法支持，助力已有业务的AI原生重构

-模型能力优化：面向百度搜索业务进行基础模型优化，包括但不限于 MoE 稀疏化策略、预训练任务设计、Post-Training 任务优化，基于强化学习的推理能力增强等工作 -模型成本优化：通过优化 MoE 路由策略、Latent Attention 结构优化等手段，提升推理效率，降低部署成本 -算法研究与创新：组内工作发表于 ACL/NeurIPS/ICLR 等会议，积极跟踪学术界和工业界技术进展，设计并实现相关算法创新，推动搜索基础模型的持续进步 -跨团队协作：与数据科学家、架构工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地