百度大模型算法工程师（J85687）
任职要求
- 有丰富的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等相关领域经验，熟悉大模型算法(大语言模型/视觉大模型开源算法)的设计、开发和优化 - 熟悉大模型推理加速，具备高性能推理部署经验优先 - 有分布式训练（如Deepspe…
工作职责
- 负责萝卜快跑出行场景下的大语言模型或视觉大模型的研发和优化，包括但不限于：SFT、prompt工程、知识增强、多模态信息融合等 - 负责模型算法的设计、实现和优化，包括模型选型、特征工程、模型训练、评估和部署等 - 负责大规模数据集的预处理、清洗和特征提取，为模型训练提供高质量的数据 - 深入研究大模型领域的前沿技术，提供创新性的算法支持，助力已有业务的AI原生重构
-主导面向内容生态AIGC的多模态大模型的创新开发，涵盖模型架构设计、训练算法优化等关键环节，引领技术发展方向 -主导多模态训练数据的处理流程，包括数据采集、清洗、标注及管理等，为模型训练提供高质量语料 -基于多模态大模型，适配业务场景各类下游应用，实现推动技术落地应用 -密切追踪国际多模态大模型领域的最新研究成果与发展趋势，积极引入先进理念和技术，保持技术的领先性 -积极撰写高水平学术论文，踊跃投稿至顶会和期刊，提升技术影响力
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在地图数据、信息流推荐、打车服务等场景中的落地应用，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责 1、多模态模型研发：开发业界领先的图文多模态理解与生成模型，结合扩散模型（Diffusion Models）、Transformer架构等实现高质量场景理解和动态内容生成。 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）。 3、业务场景落地：将多模态技术应用于实际业务场景，如地图数据（道路、POI等）、信息流推荐、打车服务等。与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地。 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI（Generative AI）、跨模态对齐、思维链强化学习、多模态交互、具身智能等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
