小鹏汽车架构需求高级经理/专家
任职要求
1.车辆工程、机械工程或电气工程相关专业本科及以上学历，熟悉整车、电机、电控、电池等系统原理和控制技术；
2.10年以上汽车行业工作经验，具有5年以上新能源动力总成集成开发经验；
3.熟悉国内外新能源汽车相关法律法规、技术标准以及纯电技术动态和发展方向；
4.熟悉整车及动力总成系统开发、验证流程；
5.具备强横向拉通能力，保证团队间良好协作；指导开发团队保持正确的开发方向和高效的开发效率；
6.具有较强的沟通协调能力及高度责任心。工作职责
1.负责动力总成架构整体规划，根据公司战略，协同中心统筹系统平台化方案与动力架构技术路线的制定，对接车型规划及矩阵平台需求，确保动力系统性平台方案与项目在技术与成本控制的对齐； 2.协同中心统筹动力系统总体方案，兼顾动力总成平台化及竞争力，识别关键风险，确保项目目标达成，协同中心各专业业务目标达成，对接产规/矩阵等， 3.负责动力总成系统新技术的前瞻研究及应用，基于用户需求不断提升产品竞争力； 4.根据整车需求定义评估动力总成集成方案合理性及竞争力，为整车提供平台化的动力总成系统方案，负责平台项目开发过程管控，指导、监督、检查团队工作，组织阶段性技术评审，保证产品指标达成。
1. 着眼全球视野和行业趋势，拟定物流自动化模式（不限于自动化立库、AMR、无人叉车、移栽机等）、策略规划以及投资计划，并推动实施和迭代更新； 2. 搭建物流自动化技术标准、技术选型标准、与关联部门（工艺、土建）接口标准、项目管理标准，推动标准实施和迭代更新； 3. 基于业务现状分析，提出已有物流自动化技术改善点并推动实施，挖掘新技术试点、统筹推广新技术应用； 4. 制定工厂自动化项目计划，跟踪推动自动化项目预研，立项，招采，设计深化，设备制造，安装调试，验收等全生命周期项目管理；牵头新项目的准备和实施；不断研究并应用新技术新设备，推动数智物流实施； 5. 高效完成物流数智化方案设计，包括物流数据分析、流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成项目方案书的撰写及汇报； 6. 根据方案编写详细设备及技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底； 7. 总结物流场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求； 8. 主导物流的规划及落地，提供零部件从供应商出厂至线边的物流解决新方案，含入厂物流、厂内物流、系统规划、包装规划； 9. 构建准时、高效、经济的零部件供应的物流运作体系，设定指标并监控，确保零部件的有序供应，达成产量和成本目标。
职位描述： 产品规划与管理：负责内部支持系统的整体规划，包括业务流程设计、功能设计、产品优化等。调研竞争对手产品和用户情况，定期进行分析，研究行业发展动态及客户需求和市场前景。 需求调研与分析：负责需求调研，包括用户需求、市场动态和竞争对手分析，撰写产品功能需求说明书，进行立项开发； 产品设计与优化：基于用户需求，设计产品架构、原型和产品功能需求说明书，与业务和研发团队紧密合作，确保团队高效配合及项目管理； 文档管理：整理和完善产品文档、业务流程及相关内容，制定产品管理规范； 用户体验优化：关注用户体验，收集用户反馈，持续优化产品以满足用户需求； 数据分析与决策：负责日常业务数据分析，设计产品商务模型，推广营销模型，跟进产品销售和客户反馈； 跨部门协调：与不同部门协调合作，推动产品的市场占有率和用户满意度提升； 系统运维与支持：负责系统运维，解决系统使用过程中出现的问题，确保系统持续可用；
1、市场规划和产品设计：充分理解云计算以及大数据市场用户需求，熟悉业界主流云厂商各类大数据产品，基于业界主流的技术、市场需求、业务方向完成 MaxCompute 的产品规划和产品设计；推进 MaxCompute 向 面向AI数据处理场景 的转型。 2、产品管理和团队协同：负责MaxCompute大数据产品全生命周期管理，协调并驱动技术、测试、销售、运营、客服等多个团队共同完成产品业务目标。 3、市场开发和业务拓展：围绕MaxCompute的商业增长，负责与运营、销售等市场团队合作，参与包括销售培训、市场推广、客户攻坚等相关市场活动，助力销售赢单、提升用户转化、优化用户留存。 4、产品改进和体验优化： 围绕MaxCompute的产品体验，持续追踪用户反馈的问题、推进产品需求管理、优化产品用户体验，根据公司业务发展方向和市场变化及时推进产品迭代改进，推动产品不断完善和升级上市。 5、关注行业和追踪竞对：追踪当下大数据以及 AI 技术趋势变化，关注大数据市场分析，挖掘业界优秀友商动态。
1.深度研究 AI 技术趋势，结合腾讯云分布式云的产品架构与特点，设计分布式云与腾讯云全栈AI能力的融合，以满足客户在本地化场景下的智算需求，推动产品在 AI 领域的差异化竞争； 2.通过与客户、销售团队及行业专家紧密沟通，精准挖掘客户对于本地化智算的 AI 需求，将其转化为具体的产品功能特性。依据市场反馈和用户需求，持续优化分布式云与 AI 融合的产品功能，提升产品的用户体验和市场竞争力； 3.协同研发、算法、测试等多部门团队，确保 AI 相关功能在分布式云产品中的顺利集成与迭代。制定项目计划，明确各阶段目标与交付物，有效把控项目进度，及时解决项目推进过程中的技术难题与跨部门协作问题，保障产品按时、高质量交付； 4.参与产品的市场推广活动，向客户、合作伙伴及行业媒体清晰阐述分布式云与 AI 融合产品的价值与优势，提升产品知名度与影响力。为销售团队提供专业的技术支持，协助其开展客户拓展与项目投标工作，处理客户在使用过程中的技术咨询与问题反馈。