小鹏汽车AI诊断高级/资深工程师
任职要求
任职要求： 1. 计算机科学、电子工程、自动化或相关领域的硕士或博士学位； 2. 具有 2 年以上相关工作经验，在器学习领域具备实际项目经验，曾参与过 AI 项目的落地实施； 3. 熟悉图像处理、自然语言处理和机器学习算法，掌握常用的开发工具和编程 语言（如 Python、C++等）； 4. 具有良好的分析能力和问题解决能力，能够将业务需求转换为 AI 技术的产品 设计方案； 5. 理解大模型如 transformer、cnn 等的原理及应用，具备调优大模型的系统能力； 6. 熟悉 AI 模型开发的全流程，包括数据采集、预处理、模型训练、优化及部署。 拥有大规模机或深度学习模型的设计与实施经验。
工作职责
1. 整车诊断业务的 AI 赋能，将大模型、机器学习等技术引入传统车辆诊断领域； 2. 负责制定基于机器学习或大模型训练的系统方案制定和可行性评估及目标制 定； 3. 负责拉通公司内部资源，确认训练的数据内容和数据导入方案，及 prompt 方 案； 4. 负责制定 AI 诊断整体规划和方案设计，包括车、云部署方案和资源需求评估； 5. 负责对接研发、测试、制造、售后等环节对于 AI 诊断的产品诉求，给出数据 采集方案和训练方案； 6.积极跟进 AI 技术，将 AI 赋能诊断检测、故障分析到故障修复全链路的产品应 用落地。
1.测试系统设计与开发： 主导多合一控制器（MCU/OBC/DCDC）的系统集成测试台架搭建，完成HIL（硬件在环）测试方案设计、调试及验证，覆盖电机控制算法、动态性能、可靠性等核心指标。 开发自动化测试平台，设计脚本复用框架（Python/LabVIEW/CAPL），提升测试效率。 2.仿真建模与接口开发： 构建多合一控制器及单控制器的实时仿真模型（如电机动力学模型、机械负载模型），开发HIL测试系统的硬件接口及自动化软件平台。 3.测试执行与场景设计： 编写测试用例，设计覆盖高低温、振动、EMC等复杂工况场景，验证关节电机的动态响应精度、抗干扰能力等性能。 4.跨团队协作与优化： 联动硬件/软件/机械团队分析测试数据，输出系统优化建议，推动问题闭环。 主导高压功率级测试台架的故障诊断，确保测试系统稳定性。 5.流程与文档管理： 编写测试规范、操作手册及报告，推动ASPICE流程落地，确保需求可追溯性。 统筹测试资源，对测试质量、交付节点全程管控。 6.供应商技术管理： 主导供应商测试技术验收，建立合作标准流程。
1. 负责机器人关节电机HIL（硬件在环）测试台架的方案设计、系统搭建及调试，完成电机控制算法、动态性能、可靠性等测试验证,负责开发自动化测试平台，设计平台自动化脚本的复用策略； 2. 开发HIL台架的硬件接口、实时仿真模型（如电机动力学模型、机械负载模型等）及自动化测试软件平台。 3. 编写测试用例，设计测试场景，验证关节电机在复杂工况下的动态响应、精度、抗干扰能力等性能指标。 4. 与系统设计，硬件设计，软件设计，电机设计、机械设计团队协作，分析测试数据并提出电机系统优化建议。 5. 负责HIL台架的问题排查、故障诊断及持续改进，确保测试系统的高效性和准确性。 6. 编写技术文档，包括测试规范、操作手册及测试报告。 7. 跟踪行业前沿技术，探索HIL测试在机器人领域的创新应用。
1.负责电机控制器（MCU）的总体方案设计，包括功率拓扑（如模块选型）、硬件架构（驱动/采样/保护）、及软件控制功能定义； 2.完成电控系统仿真建模（MATLAB/Simulink），支持概念方案快速原型开发； 3.承接整车需求并拆解制定MCU性能指标（效率、环境耐久、EMC等级）及基于ISO 26262拆解功能安全目标； 4.使用Polarion/ALM系统维护管理系统设计文件和跟进系统开发任务闭环，及系统设计文档的撰写（诊断问卷、FMEA、HSI等）； 5.主导开发阶段问题排查工作，使用CAN工具解析故障报文，使用问题分析工具锁定问题跟因； 6.跟踪SiC/GaN器件、多核MCU、AI预测控制等前沿技术，推动MCU性能突破。
1、主导AI客服系统架构设计，集成大模型、知识库、工单系统及内部工具（如版权库、曲库API），实现用户问题自动分类、意图识别和智能路由，实现用户求助满意度提升； 2、搭建多智能体（Multi-Agent）协作框架，设计客服场景下Agent工作流（如：意图理解Agent、故障诊断Agent、投诉处理Agent），支持跨系统工具调用（MCP、Function Call等）； 3、构建客服对话记忆管理、实时决策引擎及服务追踪（Tracing）体系，实现复杂会话状态的持续优化； 4、负责RAG（检索增强生成）系统工程化落地，结合音乐知识库（版权规则、产品文档、歌曲信息等）提升回答准确性； 5、设计客服Agent 反思（Self-Reflection）与思维链（Chain-of-Thought）机制，提升复杂问题处理能力； 6、构建故障诊断推理引擎：基于用户反馈（如“歌曲无法播放”“耳机断连”）以及关联信息，实现自动根因分析； 7、主导系统性能优化与保障，提升千万用户客服体验。