小鹏汽车【探索者】市场质量工程师（新车型）

1、负责新车型项目上市初期市场质量问题快速响应的整体应对，保证市场初期质量指标达成； 2、负责量产车型重点问题的识别和推进，保证市场各项指标达成； 3、负责市场质量问题业务复盘及经验沉淀，识别共性及管理课题并拉通资源推进闭环； 4、负责部门组织效率提升及协助流程建设； 5、负责市场质量活动会议策划及协助运营。

1、负责新车型阶段的整车感知质量评价； 2、市场反馈问题的数据进行统计、改善效果监控、抱怨点分析； 3、负责市场走访计划的制定、将市场反馈、顾客抱怨纳入日常质量改进范围中，实施问题闭环评价； 4、组织公司内部市场问题周会； 6、责公司市场过程问题改善推进，降低产品抱怨值，每月组织到市场回访； 7、领导交办的其他事项

1. 新品开发质量策划：主导新车型电子电器零件（开关、控制器、屏幕、车灯等）APQP先期质量策划，确保开发流程符合IATF16949及项目节点要求。 2. 供应商能力建设：执行潜在供应商审核，主导量产供应商质量体系审查（VDA 6.3/IATF16949），制定提升计划。 3. 验证与交付管理：参与零件DV/PV试验评审，跟踪PV验证问题闭环。签署PPAP文件，确保量产工艺能力（CPK≥1.67）及检测标准符合整车要求。 4. 问题解决与持续改进：运用工具主导供应链端质量问题分析，推动根治措施落地。 5. 售后质量改进：主导市场质量问题的供应商端根因分析与整改，降低售后故障率。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。