小鹏汽车AI/ML模型算法开发工程师

1.针对车身、内外饰、底盘、热管理、能量管 理、电子电器、显示、光学、诊断、仿真、整车 等汽车工程领域,开发专用AI和机器学习算法 2.负责完成模型/算法选择,开发,训练和调优 3.负责搭建POC/Demo验证系统 4.负责模型在车载ECU/嵌入式硬件的轻量化部署 5.配合数据工程师和系统工程师建立模型训练和 测试/评估数据集 6.配合软件团队完成代码集成与功能验证

1.构建车控AI/机器学习所需的车辆数据清洗、特 征工程的完整链路和计算/存储平台 2.开发高效的数据处理工具,支持数据挖掘、分 析、标注和数据配比等任务。 3.识别数据中的噪声、异常和长尾问题,设计数 据增强和样本平衡策略,提升数据质量。 4.开发自动化数据标注、数据打点和数据闭环监 控工具,提升数据处理效率。 5.配合模型/算法开发团队2,完成模型的训练和 测试

1、运用前沿的机器学习和大模型技术来开发百万级QPS的排序系统中的算法模型(召回，精排，纠偏）； 2、通过数据分析，实验来实现排序预测算法迭代升级和策略优化； 3、负责测试，集成，部署模型相关的大规模分布式实时系统的工程开发和运维； 4、与产品团队合作，定义产品策略和功能。

1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验； 2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优； 3. 搭建和完善数据处理与特征工程链路，支持大规模数据的高效流转与特征管理； 4. 参与搜索系统的架构设计与工程实现，包括分布式服务、索引构建、检索优化、缓存加速与横向扩展等； 5. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地； 6. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性； 7. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。