小鹏汽车AI/ML模型算法开发工程师

1.针对车身、内外饰、底盘、热管理、能量管 理、电子电器、显示、光学、诊断、仿真、整车 等汽车工程领域,开发专用AI和机器学习算法 2.负责完成模型/算法选择,开发,训练和调优 3.负责搭建POC/Demo验证系统 4.负责模型在车载ECU/嵌入式硬件的轻量化部署 5.配合数据工程师和系统工程师建立模型训练和 测试/评估数据集 6.配合软件团队完成代码集成与功能验证

1.构建车控AI/机器学习所需的车辆数据清洗、特 征工程的完整链路和计算/存储平台 2.开发高效的数据处理工具,支持数据挖掘、分 析、标注和数据配比等任务。 3.识别数据中的噪声、异常和长尾问题,设计数 据增强和样本平衡策略,提升数据质量。 4.开发自动化数据标注、数据打点和数据闭环监 控工具,提升数据处理效率。 5.配合模型/算法开发团队2,完成模型的训练和 测试

1、运用前沿的机器学习和大模型技术来开发百万级QPS的排序系统中的算法模型(召回，精排，纠偏）； 2、通过数据分析，实验来实现排序预测算法迭代升级和策略优化； 3、负责测试，集成，部署模型相关的大规模分布式实时系统的工程开发和运维； 4、与产品团队合作，定义产品策略和功能。

1、负责货量预测优化与车辆调度决策，基于运筹优化与AI技术（强化学习/时空预测算法等），构建多目标（成本/效率/体验）动态调度策略，目标实现运输成本降低X%、平均履约时效提升Y%； 2、深度挖掘网络物流核心痛点，运用数据建模与仿真系统验证核心指标（成本/车效/车货匹配等），驱动建设行业领先的智能调度平台； 3、跟踪行业前沿技术（深度学习/大语言模型等），探索其在动态调度、动态定价等场景的创新应用。