小鹏汽车智能网络运维资深工程师

1.信创方案设计及实施： 负责信创（信息技术应用创新）办公平台的方案设计、规划和实施，确保系统符合国家信创政策和企业需求。 参与信创项目的可行性分析、需求调研、技术选型及方案制定。 指导团队完成信创平台的部署、配置和优化，确保系统稳定运行。 2.信创后台管理系统运维： 负责信创后台管理系统的日常运维工作，包括系统监控、性能优化、故障排查和应急响应。 定期进行系统巡检，确保系统安全性和稳定性，预防潜在风险。 对系统日志进行分析，识别问题并提出改进建议。 3.信创办公平台规划与优化： 根据公司需求，规划和优化办公平台功能，提升用户体验和工作效率。 配合其他部门完成办公平台的集成和对接，确保系统间的兼容性和高效性。 4.信创产品技术支持： 提供信创产品的技术支持，解决用户在使用过程中遇到的问题。 协助完成信创产品的测试、验收和上线工作。

1、参与公司核心业务系统后端服务的设计、开发与维护，支撑高并发、高可用场景； 2、负责数据处理平台、自动化脚本、AI/ML 工具链的开发与优化； 3、设计并实现 RESTful API 接口，保障接口稳定性与安全性； 4、与数据科学家、产品经理、前端团队协同，推动业务需求高效落地； 5、编写高质量、可测试、可维护的 Python 代码，参与代码评审； 6、持续优化系统性能，解决线上问题，提升系统健壮性； 7、探索和引入新技术（如异步编程、Serverless、容器化部署）。

1. 面向 AI 业务的网络架构设计与演进 ○ 负责支持大规模 AI 训练/推理集群的网络架构规划与方案设计，覆盖 AI access 网络、frontend 网络、AI scale up 网络等关键环节。 ○ 结合业务场景识别网络接入、流量调度、数据分发链路中的性能和可靠性瓶颈，提出系统级优化方案。 2. 高性能多路径传输与 RDMA 方向创新 ○ 深入调研业界前沿应用层多路径传输、RDMA 及相关协议栈优化技术，系统性分析其优缺点与适用场景。 ○ 基于阿里云大规模生产环境，设计并落地面向 AI 流量的多路径传输优化机制，实现端到端的高带宽、低时延和高稳定性。 3. 网络系统研发与产品化落地 ○ 将整体技术方案拆解为可实施的技术点，完成可行性分析、技术规范制定与验收标准设计。 ○ 主导关键模块的架构设计与核心代码开发，构建可快速迭代的原型系统，验证技术路线。 ○ 在验证基础上持续进行性能优化与工程化改造，推动方案产品化落地，并支撑大规模部署和运营。 4. 稳定性与性能优化 ○ 制定并实施面向超大规模集群的稳定性保障策略，从架构设计、协议栈实现、流控/调度策略等多层面建设高可用能力。 ○ 在真实业务环境中开展端到端性能剖析与容量规划，识别热点与瓶颈，落地针对性优化措施，保障高负载下的稳定性能表现。 5. 数智一体的网络分析与智能运维 ○ 利用大数据与大语言模型，设计并研发超大规模网络分析与智能运维系统，提升网络研发、运营、运维、测试效率。 ○ 探索 AI for Network 的创新场景，如异常检测、故障根因定位、智能调度策略优化等。 6. 学术前沿跟踪与技术影响力建设 ○ 持续跟踪计算机网络、AI infra、可编程网络硬件等领域的前沿研究与产业趋势，并评估其在阿里云场景中的落地价值。 ○ 鼓励/支持在 SIGCOMM、NSDI、ATC 等顶会发表论文或输出技术分享，增强团队和个人在业界的技术影响力。

1、制定业务域的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括网络架构、机房建设架构、平台落地架构、研发效能架构等、以及各子域的业务架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率 2、识别业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划