小鹏汽车AI平台研发专家
任职要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上开发工作经验。 2. 熟悉Linux平台，有扎实的开发能力，具备良好的数据结构和算法基础。 3. 有LLM Agent业务落地经验，熟练使用Prompt调优、Langchain、MCP等 4. 熟悉LLM的各类研发应用范式，有算法工程化与性能优化工作经验优先 5. 有较强的自学能力和钻研精神，具有良好的沟通能力和团队合作能力，综合能力强。
工作职责
1. 端到端负责多模态大模型服务工程链路，承担智能座舱业务交付与 LLM 平台能力建设； 2. 参与产品需求的技术方案设计、算法及工程效果与性能调优、DevOps 实践； 3. 负责线上服务稳定性治理。
1. 参与MaxCompute大数据+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与技术演进，支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景； 2. 能够独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求； 3. 技术基础扎实，沟通和团队合作流畅，乐于分享，能够积极参与团队中的设计评审和代码评审工作，并能给出相关改进建议； 4. 有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求(如AI训练中异构环境的数据处理加速)进行预研和设计，满足对大数据+AI平台快速发展过程中，对各项业务场景的客户需求； 5.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。
● 设计和实现高效的训练推理框架，提升多节点、多GPU环境下特别是异构算力场景下的计算效率。具备良好的工程实践和算法理论基础，熟悉底层的硬件编程和常见GPU的算子库开发，能对算法的运行效率如速度、显存占用等进行优化，推动算法稳定、高效的运行。 ● 完善优化训练推理框架，针对市面上的国产信创卡能提出统一的优化方案，并推进在底层的通信效率、资源占用、稳定性方面持续建设。 ● 设计并实现能够处理大规模并发请求的系统架构，确保极端负载下的稳定性和性能。完善错误自愈机制，提升平台训练的MFU，打造行业内一流的异构算力混训混推GPU框架。 ● 技术方案设计：主导核心模块技术方案设计与评审，结合业务需求与系统现状，制定可落地的架构规划。 ● 基础服务开发：构建高可用、可扩展的基础服务组件，支持训练/推理框架的快速迭代与稳定部署。 ● 项目管理：主导跨团队协作项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、进度跟踪与风险控制，确保项目高效交付。 ● 持续关注并跟进业界技术发展，比如超长上下文、端到端推理思维链、多模态等方向。
1.负责大数据+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与技术演进，支撑公有云上的Data+AI一体化场景； 2.解决高可用性、数据一致性等技术难题，主导性能优化与稳定性提升； 3.制定研发规范（代码管理、部署运维等），主导技术方案评审与架构治理。
1.负责大数据+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与技术演进，支撑公有云上的Data+AI一体化场景； 2.解决高可用性、数据一致性等技术难题，主导性能优化与稳定性提升； 3.制定研发规范（代码管理、部署运维等），主导技术方案评审与架构治理。