小鹏汽车数据分析实习生（自动驾驶方向）
任职要求
核心技能 1、2027年应届毕业生，热爱自动驾驶行业，有驾照会开车优先；要求实习3个月及以上，一周至少4天，可以6个月的优先； 2、有一定的C/C++语言基础，对SQL数据库语言有基础了解（加分项：熟用数据库语言，如Hive/Postgre S…
工作职责
数据分析实习生（自动驾驶方向） 【base】广州/上海，本科100/天，硕士150/天，要求会开车有驾照 1、自动驾驶性能分析 - 通过自动驾驶系统运行数据，分析智驾性能问题，评估自动驾驶技术迭代效果； 2、 用户增长与使用率分析 - 分析用户使用自动驾驶功能的行为路径，识别增长关键节点； - 通过归因模型量化行为、活动、产品改版对使用率的影响，输出分析报告； 3、数据可视化及自动化搭建 - 使用Hive/Postgre SQL处理PB级数据，搭建BI仪表盘（如Tableau/Power BI）； - 协助整理各分析报告提效优化需求并完成跟进（跟进数仓与前端与自动化相关任务及进度）； - 协助梳理底层数据建设的稳定性与可拓展性（对接相关方完成数据基础建设及数据管理优化）；
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。
1、负责高校重点实验室Mapping, 协助建立AI大模型领域校招人才地图、跟踪目标院校实验室(如大模型/自动驾驶方向)、顶尖学生论文/竞赛情况； 2、负责重点大模型算法岗位的社招、校招及实习生招聘，辅助部分行业定向高招Sourcing工作； 3、快速响应业务的实习需求，完成岗位发布与主动寻访，独立负责实习生招聘交付； 4、提供高效的人力资源日常运营支持(数据分析、材料整理、信息搜寻、文化活动等)； 5、团队的其他工作支持。
1、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告； 2、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 4、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法； 5、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果；
-作为自动驾驶路线规划方向的PM实习生，你将与算法工程师共同定义和优化自动驾驶车辆的“大脑”——路线规划系统 -需求挖掘与分析： 协助产品经理进行用户调研、场景分析，收集和梳理来自内外部（如测试工程师、用户体验团队、真实用户反馈）的需求，并将其转化为清晰的产品需求文档（PRD） -功能定义与设计： 针对具体场景，参与设计路线规划功能的策略和逻辑，例如：动态路径选择、ETA预估准确性提升等 -数据驱动决策：使用数据分析工具，对路线规划算法的表现和用户体验进行量化评估，通过数据发现问题、验证假设，并提出优化方向 -项目协同与跟进： 参与跨部门、多角色的项目协调，协助跟踪项目进度，确保产品功能按时、高质量交付 -竞品与行业研究： 跟踪国内外头部自动驾驶公司在路径规划技术上的最新进展，进行竞品分析，为团队提供有价值的市场洞察