小鹏汽车数据分析实习生（自动驾驶方向）

作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。

1、校招全流程支持与运营，协助完成从简历筛选、面试协调等校招运营工作； 2、协助完成校招相关活动的方案准备、组织策划、执行落地和效果评估； 3、协助建立AI大模型领域校招人才地图、跟踪目标院校实验室（如大模型/自动驾驶方向）、顶尖学生论文/竞赛情况； 4、快速响应业务的实习需求，完成岗位发布与主动寻访，独立负责实习生招聘交付； 5、提供高效的人力资源日常运营支持（数据分析、材料整理、信息搜寻、文化活动等）； 6、团队的其他工作支持。

1、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告； 2、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 4、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法； 5、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果；

1.负责交付运营-交付运营方向相关工作，包括但不限于数据分析、需求沟通、运营策略制定和测试交付等。 2.协助团队完成交付运营工作，包括一线问题反馈处理、监控问题发现跟进解决等。 3.参与自动驾驶能力评估工作，根据实际车辆表现和数据分析，产出评估报告。 4.协助团队完成相关项目的跟进和推进，保障项目进度和质量。