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小鹏汽车【26届校招】定制化模型推理与部署研发工程师

校招全职地点:上海 | 深圳 | 北京状态:招聘

任职要求


- 熟悉主流大模型推理及优化框架(如TensorRT、OpenVINO、TVM、XLA、vLLM等);
- 深刻理解Transformer架构、Attention机制及算子级优化,具备性能瓶颈分析能力;
- 有跨硬件平台(GPU/NPU/FPGA/ASIC)模型部署与调优经验;
- 掌握主流量化、剪枝、蒸馏、内存复用等优化技术…
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工作职责


【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统,融合先进的人工智能(AI)、控制、机械与系统工程,打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。

【关于团队】该部门承担前沿智能方法的预研工作,专注于实现机器人三大核心智能能力:自主移动(导航)、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型(LLM)、多模态视觉语言模型(VLM)和视觉语言行动模型(VLA),实现全流程自研,推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷,聚集了世界一流的科研与工程人才,致力于将大模型技术真正落地到复杂、动态的物理环境中。在这里,你将:与来自 AI、机器人硬件、控制等领域的优秀工程师合作;参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合;构建能够自主学习与进化的“具身智能体”。


- 负责将大规模VLM/VLA模型高效部署于定制化芯片(NPU、TPU、ASIC、FPGA、GPU集群等);
- 通过高效模型架构、推理图编译、算子融合与低延迟优化等方式,提升模型在各类硬件平台下的吞吐与功耗表现;
- 设计并实现高性能推理框架,支持如长上下文、视频时空建模、工具调用等复杂功能;
- 负责模型压缩与加速(量化INT8/FP8、蒸馏、剪枝、缓存、流式推理等)相关技术方案落地;
- 联合芯片及系统团队,优化内存访问、调度策略、通信结构,达成端到端推理性能突破。
包括英文材料
大模型+
TensorRT+
vLLM+
Transformer+
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实习研发

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更新于 2025-11-30北京
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校招技术

-参与公司AI相关创新项目的工程应用研发; -深度整合视频AI分析数据,按需定制化MCP,基于大语言模型能力,设计与实现各类智能体Agent; -负责系统的性能优化、模块重构、技术栈升级、遗留系统改造; -与产品、算法、前端等团队密切协作,推动需求从设计到上线的落地。

更新于 2025-11-27北京
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更新于 2025-05-07北京
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更新于 2025-05-07北京|杭州