
神州数码26届校招-集团英才-CBG技术英才(J20755)
任职要求
1. 统招应届本科及硕士学历,数学、统计学、计算机相关专业等理工科专业优先;
2. 具备较好的自驱力、逻辑分析、以及问题解决能力;
3. 具有优秀的综合素质、学习能力和创新能力;
4. 有良好的沟通能力、突出的全局意识;
5. 对IT领域感兴趣,能够适应变化,能够不断接受挑战,有创新精神
工作职责
1. 培养未来BG管理储备或战略业务专业线的中坚力量; 2. 定制培养计划,快速了解公司全链路运转,提升专业能力和综合管理能力,以AI及数据业务为导向,从售前、产品解决方案,到中后端的项目管理、研发等岗位全面历练成长; 3. 集团人力资源、业务部门联合培养,秉持快成长、全方位培养的思路,让管培生快速融入核心战略业务;

1.根据项目开发计划和任务分配,完成所负责项目开发任务; 2. 按照项目要求对业务进行整理和流程设计,制定项目开发计划,输出完整项目文档; 3. 文档的编码、维护,完成其它与项目相关工作。

1.跟踪AI前沿技术,阅读AI相关的最新论文,整理近期大模型相关学术上的进展和挑战,并汇总成报告; 2.收集并整理AI行业相关商业动态、应用产品落地情况、投融资信息,并协助相关信息的呈现工作; 3.负责AI相关产业研究,协助梳理大模型从算力层到应用层各层的产业链与生态; 4.调研AI行业的竞争格局,行业需求,商业模式等生态相关的关键要素; 5.完成其他AI行业生态研究相关工作。

(1)数据模型设计与开发: --负责业务数据需求的分析与理解,根据业务场景设计并实现高效、稳定、可扩展的数据仓库模型(如维度建模、星型/雪花模型等)。 --基于阿里云DataWorks等大数据平台,使用Hive SQL、Python等工具,高效开发、测试和部署复杂的数据ETL/ELT作业,以及调度任务的配置与监控。 (2)数据治理与质量保障: --深入参与数据治理体系建设,利用如DataWorks等数据治理工具、制定并推行数据标准、数据质量等规范和最佳实践。 (3)数据分析与报表支持: --主导利用QuickBI、FineBI等主流BI工具,进行高质量、高交互性、可视化的数据看板和报表的设计与开发。 --负责从数据准备、数据建模(在BI工具内)、图表制作、看板布局到交互优化的全流程工作,确保报表美观、直观、易用,并能有效传递业务洞察。 --负责已上线BI报表的日常运维、性能监控和优化工作,确保报表数据的准确性和及时性

1.大模型微调与优化 基于业务场景需求,主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程,涵盖数据清洗、算法选择(如LoRA/QLoRA)、量化压缩(INT4/INT8)及部署优化 设计参数高效微调方案,优化模型推理效率与成本,推动RAG技术栈(向量数据库/检索增强)在业务中的落地 跟踪前沿技术(如Diffusion模型、多模态微调),探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构,实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能,开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架,实现AutoGPT式自主决策能力,优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合,提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析,将业务场景(如制造、金融、医疗)转化为可执行的AI技术方案,提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口,支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现,针对客户反馈持续迭代优化,确保SLA达成与成本可控