小鹏汽车【26届校招】应用开发工程师(机器人方向)

作为机器人应用开发工程师，你将深度参与机器人产品应用层的设计与研发，让复杂的硬件技术转化为用户可感知的流畅体验，包含以下业务方向： 1、机器人终端应用开发：参与机器人人机交互系统应用开发和集成，包含语音、屏幕控制、robot service等Android应用开发； 2、手机App应用开发：参与Android/iOS App开发或专用掌机Unity开发，实现低延迟的远程操控、状态监控、第一人称视角（SR/XR）显示功能； 3、机器人生态SDK开发：参与机器人生态SDK开发工作，协助构建对外的接口规范，参与机器人具体业务场景应用开发； 4、任务书Agent： 配合算法团队，在应用层实现基于大模型（VLT等）的任务规划，让机器人能够理解并执行跨度时间长、步骤复杂的复合型任务。

工作职责 1. 负责公司代理的半导体产品的推广和现场技术支持 2. 负责和原厂FAE的技术沟通，达成原厂相关技术认证要求 3. 负责对内部Sales的技术培训，并配合sales完成客户项目的支持，完成关键Design-In指标 4. 负责客户端的技术培训、项目收集、方案debug以及与客户研发主管的客情维护 5. 上级安排的其他技术支持工作

1、半导体产品线售前推广、售中的技术支持、售后不良问题跟进与原厂端的沟通； 2、配合销售维护客户关系； 3、管理客户项目，协助销售和产品经理处理技术相关问题 4、收集市场信息，及时了解并总结竞争对手信息； 5、定期进行成功案例总结、客户端问题总结，并进行内部的有效沟通； 6、定期对内部销售人员及客户进行产品知识培训

我们正在寻找对大语言模型（LLM）的应用落地、效果调优和系统效能提升充满热情的工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将先进的 LLM 技术转化为实际的业务价值，特别是在指令微调（SFT）、智能体（AI Agent）的设计与部署，以及应用基础设施（Infra）的优化。我们的目标是打造高效、可靠、智能的 LLM 应用解决方案，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。 1. LLM 微调与应用落地：负责设计并执行 LLM 的指令微调（SFT）和对齐（如 RLHF/DPO）实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。 2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 微调（SFT/对齐）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保 SFT 流程的高效、稳定和低成本运行。 3. 前沿应用技术追踪：紧密追踪 LLM 在 Agent 框架、长上下文处理、多模态交互等应用层面的最新研究与工程实践，并将其快速引入到产品线。 4. AI Agent 研发与部署：探索并实践基于 LLM 的 AI Agent（智能体） 框架，包括工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划（Planning）、记忆（Memory）等核心模块的设计与实现。将开发的 Agent 系统集成到实际产品或业务流程中，提升自动化和智能决策能力。 5. 跨团队协作：与算法、数据和产品团队紧密合作，将模型优化成果快速产品化，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。