小鹏汽车【26届校招】CI/CD与仿真
校招全职地点:深圳 | 广州 | 上海状态:招聘
任职要求
任职资格要求: 1. 必备条件: (1)教育背景:本科及以上学历,机器人工程、计算机科学、自动化、机械电子、人工智能等相关专业; (2)开发能力:熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程,能够独立开发自动化测试脚本和工具。具备良好的C++编程能力者更佳; (3)工具链熟悉度:熟悉 Git 等版本控制工具,了解 Docker 等容器化技术,并对 Jenkins 或 GitLab CI 等主流CI/CD工具有基本概念或使用经验; (4)仿真平台经验:了解至少一种机器人仿真平台,如 Isaac Sim、Mujoco、Gazebo 等; (5)软性素质:具备出色的逻辑分析、问题解决能力和沟通协作精神,对技术创新有浓…
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工作职责
作为机器人CI/CD与仿真团队的核心成员,您将负责设计、搭建和维护一套高效、可靠的自动化开发、测试与集成平台。您的工作是连接算法研究、软件开发和硬件测试的桥梁,通过构建先进的仿真环境和自动化流水线,极大提升机器人产品的迭代速度与质量,确保代码的鲁棒性和系统的稳定性。 核心职责方向: 方向1 -> CI/CD流水线建设: 设计并落地机器人软件的持续集成/持续部署(CI/CD)流程,集成代码检查、编译构建、自动化测试(单元测试、集成测试)、仿真测试与部署环节; 方向2 -> 仿真环境搭建与优化: 基于主流的仿真平台(如Isaac Sim, Mujoco, Gazebo等),搭建高保真的机器人及工作场景模型,支持算法在仿真环境中的快速验证与迭代; 方向3 -> 自动化测试策略: 制定自动化测试方案,编写测试用例,并利用Python等脚本语言开发自动化测试工具和脚本,实现关键模块的功能、性能与回归测试; 方向4 -> 测试台架管理: 配置和管理SIL(软件在环)、HIL(硬件在环)等测试台架,确保软硬件闭环验证的顺利进行。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Bash+
[英文] The Bash Guide
https://guide.bash.academy/
A quality-driven guide through the shell's many features.
https://www.youtube.com/watch?v=tK9Oc6AEnR4
Understanding how to use bash scripting will enhance your productivity by automating tasks, streamlining processes, and making your workflow more efficient.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Git+
https://www.youtube.com/watch?v=rH3zE7VlIMs
Learn Git from start to finished in this full course written by ThePrimeagen.
Docker+
https://www.youtube.com/watch?v=GFgJkfScVNU
Master Docker in one course; learn about images and containers on Docker Hub, running multiple containers with Docker Compose, automating workflows with Docker Compose Watch, and much more. 🐳
https://www.youtube.com/watch?v=kTp5xUtcalw
Learn how to use Docker and Kubernetes in this complete hand-on course for beginners.
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1. 深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程,与研发团队紧密协作,负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发,覆盖行车、泊车等高阶功能场景; 2. 负责算法仿真验证,基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据(含实车路采与虚拟场景生成),并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化,提升算法迭代效率; 3. 负责智能驾驶算法测评自动化框架设计,独立完成测试脚本编写(Python/C++ 优先),开发数据挖掘、指标可视化等测评工具,持续优化测试流程与报告输出能力,助力团队效率提升; 4. 负责执行测试用例并追踪缺陷,分析测试报告中的算法性能问题,输出改进建议;参与版本算法评测结论输出,推动感知 / 规控等模块性能优化。
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